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J-GLOBAL ID：201902278862874223   整理番号：19A0488062

花火アルゴリズムの解析と改良【JST・京大機械翻訳】

Analysis and Improvement of Fireworks Algorithm

著者 (3件)： Li Xi-Guang (School of Computer, Shenyang Aerospace University, Shenyang 110136, China) ,  Han Shou-Fei (School of Computer, Shenyang Aerospace University, Shenyang 110136, China) ,  Gong Chang-Qing (School of Computer, Shenyang Aerospace University, Shenyang 110136, China)
資料名： Algorithms (Web)  (Algorithms (Web))
巻： 10  号： 1  ページ： 26  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7130A  ISSN： 1999-4893  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Fireworksアルゴリズムは,花火の爆発過程をシミュレートするために最近開発されたスウォーム知能アルゴリズムである。Fireworksアルゴリズム(FWA)の各々の演算子の解析に基づいて,本論文はFWAを改良して,改良アルゴリズムが確率1を有するグローバル最適解に収束することを証明した。提案したアルゴリズムは,更なるブースティング性能の目標を改善し,主に次の戦略を含むグローバル最適化を達成する。最初に,反対ベース学習初期化母集団を用いた。第二に,最適な花火のための新しい爆発振幅機構を提案した。さらに,非最適個体に対する適応t分布突然変異と最適個体に対するエリート逆ベース学習を用いた。最後に,新しい選択戦略,すなわち,離散的選択を,FWAと比較してアルゴリズムの実行時間を減少するために提案した。著者らのシミュレーションにおいて,著者らはCEC2013標準関数を適用して,SPSO2011,FWA,EFWAおよびdynFWAと提案したアルゴリズム(IFWA)を比較した。結果は,提案したアルゴリズムが試験機能に関してより良い全体的性能を持つことを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  母集団 ,  学習 ,  t分布 ,  突然変異 ,  スウォーム
準シソーラス用語： 実行時間 ,  大域的最適化 ,  ブースティング ,  最適解 ,  アルゴリズム解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 花火アルゴリズム ,  位置ベース学習 ,  T分布 ,  破壊的選択 ,  爆発振幅

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (23件)：

• Tan, Y.; Zhu, Y. Fireworks Algorithm for Optimization. In Advances in Swarm Intelligence; Springer: New York, NY, USA, 2010.
• Tan, Y. Fireworks Algorithm Introduction, 1st ed.; Science Press: Beijing, China, 2015; pp. 13-136. (In Chinese)
• Andreas, J.; Tan, Y. Using population based algorithms for initializing nonnegative matrix factorization. In Advances in Swarm Intelligence; Springer: Berlin, Germany, 2011; pp. 307-316.
• Gao, H.Y.; Diao, M. Cultural firework algorithm and its application for digital filters design. Int. J. Model. Identif. Control 2011, 4, 324-331.
• Wen, R.; Mi, G.Y.; Tan, Y. Parameter optimization of local-concentration model for spam detection by using fireworks algorithm. In Proceedings of the 4th International Conference on Swarm Intelligence, Harbin, China, 12-15 June 2013; pp. 439-450.

タイトルに関連する用語 (2件)： 花火 ,  アルゴリズムの解析