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J-GLOBAL ID:201902278897078975   整理番号:19A1952832

褐色脂肪組織質量とその活性化を区別するためのスペクトル非混合イメージング【JST・京大機械翻訳】

Spectral Unmixing Imaging for Differentiating Brown Adipose Tissue Mass and Its Activation
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  ページ: Null  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2544A  ISSN: 1555-4309  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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最近の大規模臨床分析は,褐色脂肪組織(BAT)の質量レベルがボディマスインデックス(BMI)と逆相関し,BATが肥満や糖尿病などの代謝障害と関連することを示唆している。18F-FDGによるPETイメージングは,BATを可視化するために最も一般的に使用される方法である。しかし,この方法はBAT質量とBAT活性化を区別することができない。この課題は,実際に,BAT質量とBAT活性化を分離する現在の方法がないという大きな挑戦を提示する。著者らの以前の結果は,BATが近赤外蛍光(NIRF)クルクミン類似体を有するマウスにおいて成功裏に画像化できることを示した。しかし,従来のNIRFイメージングからの結果は,BAT活性化からのNIRFシグナルのどの部分が観察されたシグナルに寄与するかを反映することができなかった。この問題を解決するために,BATにおける油滴からNIRF信号を分離/非混合するためにスペクトル非混合を使用した。それは,BAT活性化を表す血液からの質量とNIRF信号を表す。本報告において,著者らの概念実証研究からの結果は,スペクトル非混合が,BAT質量とBAT活性化からNIRF信号を分離するために使用できることを示した。Copyright 2018 Jing Yang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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代謝異常・栄養性疾患一般  ,  動物生理一般  ,  細胞生理一般  ,  脂質の代謝と栄養 
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