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J-GLOBAL ID：201902278902921532   整理番号：19A2014023

V2X通信による多重交通流パラメータを用いたスマートシティにおける自動事故検出【JST・京大機械翻訳】

Automatic incident detection in smart city using multiple traffic flow parameters via V2X communication

著者 (2件)： Iqbal Zafar (Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistan) ,  Khan Majid Iqbal (Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistan)
資料名： International Journal of Distributed Sensor Networks  (International Journal of Distributed Sensor Networks)
巻： 14  号： 11  ページ： 1550147718815845  発行年： 2018年 
JST資料番号： W5250A  ISSN： 1550-1477  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的輸送システムにおける最近の研究動向は,事故,交通混雑,および,貴重な人間の生活と財政的損失に損害を引き起こす妨害を含む道路上の事故を扱うために,自動事故検出システムを開発することに焦点を合わせている。既存の自動入射検出システムの大部分は,固定検出器を用いて,占有率,速度,および車線変化情報のような交通パラメータを検出する。これらのシステムは,視線と短距離通信,気象条件,道路修理,および運転者の運転パターンの線によるデータ収集と処理の間,遅れ,不正確さ,および誤警報の傾向がある。さらに,これらのシステムは高速道路/高速道路のために設計され,その高度に可変な交通密度因子により都市シナリオと互換性が低い。これらの欠陥を克服するために,スマート都市のための自動入射検出のための効果的でロバストな手法を,データ収集とデータ処理のための路側ユニットと関連したスマート道路を用いて開発した。アルゴリズムの入射信頼性因子は,速度と車線変化パラメータだけでなく,ピーク/非ピーク交通時間に対処するために統合された加速度,方向,および偏差因子に基づいている。多重パラメータの統合は,入射信念因子を増加させ,したがって,入射検出の精度を増加させる。完全アルゴリズムを集合理論の概念を用いて数学的に記述して,次に形式的解析はアルゴリズムがシミュレーションの間,実行時間と論理的誤差に対してより敏感でないことを保証した。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 占有率 ,  ロバスト性 ,  *交通流 ,  データ収集 ,  *パラメータ ,  アルゴリズム ,  都市 ,  *通信 ,  *多重化 ,  道路 ,  交通混雑 ,  互換性 ,  高速道路
準シソーラス用語： 専用狭域通信 ,  *スマートシティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 自動事故検出 ,  事故信頼因子 ,  スマートシティ ,  交通流パラメータ ,  路側ユニット ,  スマート道路 ,  形式的方法

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (6件)： V2X通信 ,  多重 ,  交通流 ,  パラメータ ,  スマートシティ ,  事故検出