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J-GLOBAL ID：201902278921540846   整理番号：19A0133015

仮想学習コミュニティにおける学習者の協調ネットワークのモデリングに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Researches on Modeling Learners’ Collaboration Network in Virtual Learning Community

著者 (6件)： Xia Dan ,  Ke Huirong ,  Zuo Mingzhang ,  Ye Junming ,  Min Qiusha ,  Wang Zhifeng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ITME  ページ： 596-600  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン教育の急速な発展により,仮想学習コミュニティは人々の学習に大きな影響を持つ。ここでは,仮想学習コミュニティにおける学習者間の協調行動の特徴を特徴付ける協調行動のダイナミクス進化則に焦点を当てた。仮想学習コミュニティにおける学習者の協調ネットワークモデルを構築した。著者らは,次数分布,平均経路長,クラスタ化係数などのネットワークの重要な統計を解析した。これに基づいて,ネットワーク特徴を記述し,協調関係ネットワークのトポロジー特性を深く研究した。実験により,学習者の協調ネットワークモデルは,仮想学習コミュニティの特性および学習者間の協調行動の特性をより正確に表現できることを示した。研究は,既存のネットワークモデル構築理論を豊かにすることができて,仮想学習コミュニティにおける学習者の間の共同関係の研究のためにネットワーク構造基礎を提供することができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  ネットワーク構造 ,  *モデリング ,  *ネットワーク ,  クラスタ化 ,  位相幾何学
準シソーラス用語： 経路長 ,  次数分布 ,  ネットワークモデル ,  協調行動 ,  オンライン教育 ,  *学習者 ,  *学習コミュニティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 仮想学習 ,  コミュニティ ,  学習 ,  協調 ,  モデリング ,  研究