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J-GLOBAL ID：201902279044725404   整理番号：19A1773573

マルチユーザUAV-ミリ波通信のための位置予測ベース高速ビームトラッキング方式【JST・京大機械翻訳】

Position Prediction Based Fast Beam Tracking Scheme for Multi-User UAV-mmWave Communications

著者 (6件)： Ke Yongning ,  Gao Hui ,  Xu Wenjun ,  Li Lixin ,  Guo Li ,  Feng Zhiyong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICC  ページ： 1-7  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人航空機(UAV)ミリ波(mmWave)通信は,柔軟なネットワークトポロジーと超高データ伝送速度を有する将来のネットワークのための有望な技術として出現している。このような完全次元動的ミリ波ネットワークの中で,特にすべてのUAVが高品質通信を必要とするいくつかの協調作業に対して運動するとき,ビーム追跡は挑戦的で重要である。本論文では,複数の移動UAVの効率的な位置予測に基づいて構築された高速ビームトラッキング方式を提案した。特に,ガウス過程に基づく機械学習方式を提案して,定量可能な位置不確実性を有する高速で正確なUAV位置予測を達成した。予測結果に基づいて,ビーム追跡は,予測したUAV位置に中心を置いたいくつかの特定の空間領域内に閉じ込めることができる。全空間探索ベースの方式と対照的に,提案した位置予測ベースのビーム追跡は,ほとんどシステムオーバーヘッドを必要とせず,したがって,高い正味スペクトル効率を達成した。さらに,著者らのビーム追跡方式を埋め込む実用的通信プロトコルを提案して,それはチャネル進化をモニターして,ビーム追跡,送信受信ビーム対選択およびデータ伝送のためにUAV位置予測を誘発した。シミュレーション結果により,既存の研究に対する本方式の利点を検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  シミュレーション ,  *通信 ,  チャネル ,  無人機 ,  *EHF波 ,  協調作業 ,  *高速度 ,  伝送速度 ,  機械学習 ,  *予測
準シソーラス用語： データ伝送 ,  通信プロトコル ,  オーバヘッド ,  *位置予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  運航技術  (QK05030K)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチユーザ ,  UAV ,  ミリ波通信 ,  位置予測 ,  ビーム ,  トラッキング