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J-GLOBAL ID：201902279140167488   整理番号：19A0557872

複雑ネットワークにおける長距離次数相関の一般的定式化【JST・京大機械翻訳】

General formulation of long-range degree correlations in complex networks

著者 (3件)： Fujiki Yuka (Department of Applied Physics, Hokkaido University, Sapporo 060-8628, Japan) ,  Takaguchi Taro (National Institute of Information and Communications Technology, Tokyo 184-8795, Japan) ,  Yakubo Kousuke (Department of Applied Physics, Hokkaido University, Sapporo 060-8628, Japan)
資料名： Physical Review. E  (Physical Review. E)
巻： 97  号： 6  ページ： 062308  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0493A  ISSN： 2470-0045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,複雑なネットワークにおける1つ以上のステップ(すなわち,最近傍)によって分離されたノード間の程度相関を分析するための一般的なフレームワークを提供した。1つのジョイントと4つの条件付き確率分布を導入して,2つのノードの程度kと[数式:原文を参照]に関する長距離度相関とそれらの間の最短経路長さlを完全に記述した。これらの確率分布間の一般的関係を示し,最近接度相関との関連性を明らかにした。最近接相関と異なり,これらの確率分布のいくつかは有限サイズネットワークにおいてのみ意味がある。さらに,有限サイズ効果によって引き起こされる必然的相関以外のネットワークにおける固有長距離相関の存在を決定するためのベースラインとして,ランダムネットワークに対するこれらの確率分布の汎関数形を平均場近似の範囲内で解析的に評価した。著者らの議論の有用性を,それを現実世界のネットワークに適用することによって実証した。Copyright 2019 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *定式化 ,  確率分布 ,  *ネットワーク ,  平均場近似 ,  基準線 ,  汎関数
準シソーラス用語： ランダムネットワーク ,  長距離相関 ,  最短経路 ,  条件付確率 ,  *次数 ,  *長距離 ,  *複雑ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報工学基礎理論  (JB06000C) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 複雑ネットワーク ,  長距離 ,  次数 ,  相関 ,  定式化