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J-GLOBAL ID:201902279152716184   整理番号:19A2024659

時系列パターンマッチングに基づくスマートグリッド電力品質結合評価のためのデータ駆動モデリング戦略【JST・京大機械翻訳】

A Data-Driven Modeling Strategy for Smart Grid Power Quality Coupling Assessment Based on Time Series Pattern Matching
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  ページ: Null  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7803A  ISSN: 1024-123X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,異なる汚染パターンにおけるノード間の単一および統合擾乱の影響を定量化するために,時系列パターンマッチングに基づくスマートグリッド電力品質(PQ)結合評価のためのデータ駆動モデリング戦略を導入した。周期的およびランダムなPQパターンを,全ての擾乱に対する多次元周波数領域分解を用いて構築した。局所極値点に基づく多次元区分的線形表現を提案して,擾乱変動傾向と重症度を考慮して,単一および統合擾乱のパターン特徴を抽出した。パターンの特徴距離(FDP)を開発し,単変量PQ時系列(UPQTS)と多変量PQ時系列(MPQTS)にパターンマッチングを実装し,汚染パターンにおけるノード間の単一と統合擾乱の影響を定量化した。14母線配電系統の事例研究を行い,解析した。スマートグリッドPQ結合評価におけるFDPの精度と適用性を,他の時系列パターンマッチング法と比較することにより検証した。Copyright 2018 Hao Yu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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