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J-GLOBAL ID：201902279174349834   整理番号：19A0190713

ウインドファームにおけるガス施設への電力の最適容量構成:2レベルプログラミング【JST・京大機械翻訳】

Optimal capacity configuration for power to gas facilities in a wind farm: a bi-level programming

著者 (3件)： Chen Zexing (School of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou, 510641, China) ,  Zhang Yongjun (School of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou, 510641, China) ,  Su Jieying (School of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou, 510641, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： POWERCON  ページ： 1416-1421  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,P2G設備の容量の構成のための2レベル最適プログラミングモデルを構築した。この2レベル最適構成プログラミングモデルにおいて,P2G施設の投資対象として働く風力発電企業は上位レベルにある。この上位レベルの意思決定変数は,風力発電企業の最大利益を達成するために,P2G施設の建設能力である。より低いレベルに位置する電気-ガス相互接続システムに関して,3つの意思決定変数,すなわち発電機ユニットの出力,ガス源およびP2G設備が含まれている。さらに,より低いレベルの目標は,システムの最小運用コストの追跡を達成することであった。収斂性を改善して,モデルを解決するために消費される時間を減少させるために,壊滅的遺伝的アルゴリズムと内点法の組合せに基づくハイブリッド知的アルゴリズムを提案した。さらに,本論文では,修正IEEE39バスシステムとベルギー20ノード天然ガスシステムを組み合わせたシミュレーションシステムを用いて,P2G施設の最適配置の採用によって引き起こされるシステムの運転に及ぼす影響を解析した。また,最適構成がシステムの操作にどのように影響するかを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風力発電 ,  ベルギー王国 ,  天然ガス ,  遺伝的アルゴリズム ,  *電力 ,  操業費 ,  *ウインドファーム ,  アルゴリズム ,  IEEE ,  内点法 ,  投資
準シソーラス用語： 最適配置 ,  シミュレーションシステム ,  決定変数 ,  プログラミングモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウインドファーム ,  施設 ,  プログラミング