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J-GLOBAL ID：201902279182798209   整理番号：19A2047032

VARとGM(1,1)モデルに基づく山西省におけるエネルギー消費の動的分解分析と予測【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Decomposition Analysis and Forecasting of Energy Consumption in Shanxi Province Based on VAR and GM (1, 1) Models

著者 (3件)： Cui Herui (Department of Economics and Management, North China Electric Power University, Baoding 071003, China) ,  Wu Ruirui (Department of Economics and Management, North China Electric Power University, Baoding 071003, China) ,  Zhao Tian (Department of Economics and Management, North China Electric Power University, Baoding 071003, China)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2018  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー消費により引き起こされる環境問題は最近注目されている。中国における典型的エネルギー支配地域である山西省は,石炭産業に対する長期依存性を有し,グリーン開発に有害な広範な経済成長を生み出している。エネルギー消費の駆動因子を無視する以前の研究と区別して,本論文は,1990年から2015年までの山西省におけるSTIRPATモデルに基づくエネルギー消費の運転者を動的に同定するために,ベクトル自己回帰(VAR)モデルを確立した。インパルス応答解析から,人口,GDP,および都市化レベルにおける正のショックは,それぞれエネルギー消費に正の影響を及ぼし,技術の正の変化は,長期運転におけるエネルギー消費に負の影響を及ぼすことがわかった。分散分解結果は,都市化レベルの革新によって説明されるエネルギー消費の変動が23.18%を占め,それがエネルギー消費の増加において一般的役割を果たすことを示した。一方,GM(1,1)モデルの予測結果は,山西省におけるエネルギー消費が,一般的に,2016年から2025年まで増加傾向を持つことを明らかにした。その結果,山西はエネルギー構造の最適化,資源に基づく都市の変換を促進し,低炭素技術革新を促進することによりグリーン開発を達成することができる。本論文は,山西に類似した他の資源ベースの地域に利用できる。Copyright 2018 Herui Cui et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  ショック症状 ,  炭素 ,  *エネルギー ,  *エネルギー消費 ,  インパルス応答 ,  都市化 ,  最適化 ,  *モデル ,  都市 ,  経済成長
準シソーラス用語： ベクトル自己回帰 ,  環境問題 ,  分解分析 ,  *山西省 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

引用文献 (38件)：

• W.-M. To, P. K. C. Lee, "Energy consumption and economic development in Hong Kong, China," Energies, vol. 10, no. 11, 2017.
• H. Yu, "The influential factors of China's regional energy intensity and its spatial linkages: 1988-2007," Energy Policy, vol. 45, pp. 583-593, 2012.
• W. Lu, C. Chen, M. Su, B. Chen, Y. Cai, T. Xing, "Urban energy consumption and related carbon emission estimation: a study at the sector scale," Frontiers of Earth Science, vol. 7, no. 4, pp. 480-486, 2013.
• S. H. Deng, J. Zhang, F. Shen, H. Guo, Y.-W. Li, H. Xiao, "The relationship between industry structure, household-number and energy consumption in China," Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy, vol. 9, no. 4, pp. 325-333, 2014.
• L. Meng, J. Sager, "Energy consumption and energy-related CO2 emissions from China’s petrochemical industry based on an environmental input-output life cycle assessment," Energies, vol. 10, no. 10, pp. 1585, 2017.

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  山西省 ,  エネルギー消費 ,  分解分析 ,  予測