文献

J-GLOBAL ID：201902279273384037   整理番号：19A1773132

意味進化による動的グラフリンク予測【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Graph Link Prediction by Semantic Evolution

著者 (6件)： Zhou Yujing ,  Pei Yang ,  He Yuanye ,  Mo Jingjie ,  Wang Jiong ,  Gao Neng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的グラフリンク予測は,ソーシャルネットワーク,論文引用ネットワーク,知識グラフなどの様々な分野で注目を集めている。将来のグラフ構造を予測するために多くのモデルが開発されている。本論文では,意味進化(LISE)によるリンク予測モデルを提案し,時間にわたるグラフ列におけるリンクを予測した。著者らのアプローチは,意味論的進化を研究する一種の方法である非ランダム初期化動的単語埋め込みの発見に基づいている。それは,同じ空間における著者らの訓練ノード埋込みを助けることができて,ノードの埋め込み訓練に時間的文脈を導入することができた。同じ空間におけるノード埋込みに基づいて,LISEは,歴史的挙動,グラフスナップショット構造情報および動的属性をフレームに統一することができた。提案した方法と2つの実世界データセットに関する種々の比較法を評価した。実験結果は,LISEモデルによって作られたリンク予測の有効性を証明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  意味論 ,  有効性 ,  予測モデル ,  *予測
準シソーラス用語： 比較法 ,  グラフ構造 ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 意味 ,  進化 ,  グラフ ,  リンク ,  予測