文献

J-GLOBAL ID：201902279319507987   整理番号：19A0248340

交通と汚染パターンのための視覚的解析システムの保全 情報の統合合成のためのマルチチャレンジ賞【JST・京大機械翻訳】

PreserVis, a Visual Analytic System for Traffic and Pollution Patterns - Multi-Challenge Award for Compelling Synthesis of Information

著者 (7件)： GU Qiao (The Hong Kong University of Science and Technology) ,  YIN Hang (The Hong Kong University of Science and Technology) ,  CHEN Lian (The Hong Kong University of Science and Technology) ,  LI Haotian (The Hong Kong University of Science and Technology) ,  LIU Chengzhong (The Hong Kong University of Science and Technology) ,  YUE Xuanwu (The Hong Kong University of Science and Technology) ,  QU Huamin (The Hong Kong University of Science and Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VAST  ページ： 183-184  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報告では,VAST Challenge2017におけるBoonsong Lekagul自然保護区における輸送と汚染物質放出のパターンを検査するためのデータ可視化システムを提案した。直感的クラスタリングと新しい可視化法を用いて,データセットに隠されたパターンを発見した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可視化 ,  クラスタ化 ,  *視覚
準シソーラス用語： データ可視化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 交通 ,  汚染 ,  視覚 ,  解析システム ,  保全 ,  統合 ,  マルチ