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J-GLOBAL ID：201902279448381048   整理番号：19A0491531

準希薄高分子溶液の多重解像度モデリング:ウェーブレット加速モンテカルロ法を用いた粗視化【JST・京大機械翻訳】

Multiresolution Modeling of Semidilute Polymer Solutions: Coarse-Graining Using Wavelet-Accelerated Monte Carlo

著者 (3件)： Agarwal Animesh (Institute for Mathematics, Freie Universitaet Berlin, Berlin 14195, Germany) ,  Rabideau Brooks D. (Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of South Alabama, Mobile, AL 36688, USA) ,  Ismail Ahmed E. (Department of Chemical and Biomedical Engineering, West Virginia University, Morgantown, WV 26506, USA)
資料名： Computation (Web)  (Computation (Web))
巻： 5  号： 4  ページ： 44  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7164A  ISSN： 2079-3197  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェーブレット加速モンテカルロ(WAMC)法に基づいて,半希薄高分子解をモデル化するための階層的粗粒度化フレームワークを提示した。この枠組みは,原子論的あるいは標準的な粗粒シミュレーションによって達成できない長さスケールでの高分子をモデル化するための分解能の階層を形成する。以前に,粗粒表現における正しいスケーリング挙動を回復させるために,4レベルまでの粗視化を用いて溶液中の個々の高分子鎖の構造を調べるシミュレーションに適用した。本研究では,この方法を高分子溶液の研究に拡張し,単鎖統計から粗粒超原子間の結合及び非結合ポテンシャルを導出した。普遍的なスケーリング関数が得られ,システムのスケールが変化するにつれてポテンシャルの再計算を必要としない。半希薄高分子溶液をモデル化するために,粗粒ビーズ間の分子間ポテンシャルを非結合ポテンシャルに等しいと仮定した。これは半希薄系の場合の妥当な近似である。したがって,微視的データの最小入力は,メゾスコピック規模でのシステムをシミュレートするために必要である。粗粒高分子溶液は,精度の著しい損失なしに,より詳細な原子系から得られた結果を再現できることを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分子間ポテンシャル ,  粒度 ,  *モンテカルロ法 ,  高分子鎖 ,  *波束 ,  *モデリング ,  粒状材 ,  *高分子溶液 ,  ウェーブレット変換 ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  分解能
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  スケーリング関数 ,  粗粒子 ,  *粗視化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルチスケールシミュレーション ,  構造ベースの粗視化 ,  ウェーブレット変換 ,  自己回避高分子鎖のモンテカルロシミュレーション

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  高分子溶液の理論  (CG02012B)

引用文献 (41件)：

• Akkermans, R.; Briels, W. Coarse-grained interactions in polymer melts: A variational approach. J. Chem. Phys. 2001, 115, 6210-6219.
• Baschnagel, J.; Binder, K.; Doruker, P.; Gusev, A.; Hahn, O.; Kremer, K.; Mallice, W.; Muller-Plathe, F.; Murat, M.; Paul, W.; et al. Bridging the gap between atomistic and coarse-grained models of polymers: Status and perspectives. Adv. Polym. Sci. 2000, 152, 41-156.
• Lyubarstev, A.; Karttunen, M.; Vattulainen, I.; Laaksonen, A. On coarse-graining by the inverse Monte Carlo method: Dissipative particle dynamics simulations made to a precise tool in soft matter modeling. Soft Matter 2003, 1, 121-137.
• Tan, R.; Petrov, A.; Harvey, S. YUP: A molecular simulation program for coarse-grained and multi-scaled models. J. Chem. Theory Comput. 2006, 2, 529-540.
• Clementi, C. Coarse-grained models of protein folding: Toy models or predictive tools? Curr. Opin. Struct. Biol. 2008, 18, 10-15.

タイトルに関連する用語 (7件)： 高分子溶液 ,  多重解像度 ,  モデリング ,  ウェーブレット ,  加速 ,  モンテカルロ法 ,  粗視化