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J-GLOBAL ID：201902279464351102   整理番号：19A1284941

加重平均個人最良位置と適応局所アトラクタによる量子挙動粒子群最適化【JST・京大機械翻訳】

Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization with Weighted Mean Personal Best Position and Adaptive Local Attractor

著者 (1件)： Chen Shouwen (School of Mathematics and Finance, Chuzhou University, Chuzhou 239000, China)
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 10  号： 1  ページ： 22  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 量子力学と粒子群最適化(PSO)における概念に動機付けられて,量子挙動粒子群最適化(QPSO)を,より良いグローバル探索能力を有するPSOの変異体として提案した。本論文では,重み付き平均個人的最良位置と適応局所アトラクタ(ALA-QPSO)を有するQPSOを提案して,QPSOの探索性能を同時に強化して,良いグローバル最適性能を獲得した。ALA-QPSOにおいて,加重平均個人的最良位置を,異なる適合性を有する粒子の影響の差異を識別することによって得て,適応可能な局所アトラクタを,粒子適合性値の偏差の和を用いて計算した。提案したALA-QPSOアルゴリズムを12のベンチマーク関数でテストし,基本的な人工Beeコロニーと他の4つのQPSO変種と比較した。実験結果は,ALA-QPSOが,より良いグローバル探索能力とより速い収束速度の観点から,すべてのベンチマーク関数において,それらの比較方法より良い性能を発揮することを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アトラクタ ,  アルゴリズム ,  コロニー ,  適応性 ,  量子論 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 比較法 ,  収束速度 ,  探索性能 ,  量子振舞い粒子群最適化 ,  *粒子群最適化 ,  *加重平均 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 量子挙動粒子群最適化 ,  加重平均個人最良位置 ,  適応局所アトラクタ

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

引用文献 (26件)：

• Kennedy, J.; Eberhart, R. Particle swarm optimization. In Proceedings of the 1995 IEEE International Conference on Neural Networks, Nagoya, Japan, 4-6 October 1995; pp. 1942-1948.
• Zhang, Y.D.; Wang, S.H.; Ji, G.L. A comprehensive survey on particle swarm optimization algorithm and its applications. Math. Probl. Eng. 2015, 2015, 38.
• Zhang, Y.D.; Wang, S.H.; Sui, Y.X.; Yang, M.; Liu, B.; Cheng, H.; Sun, J.D.; Jia, W.J.; Phillips, P.; Gorriz, J. Multivariate approach for Alzheimer’s disease detection using stationary wavelet entropy and predator-prey particle swarm optimization. J. Alzheimers Dis. 2018, 65, 855-869.
• Tian, D.P.; Shi, Z.Z. MPSO: Modified particle swarm optimization and its applications. Swarm Evol. Comput. 2018, 41, 49-68.
• Nickabadi, A.; Ebadzadeh, M.M.; Safabakhsh, R. A novel particle swarm optimization algorithm with adaptive inertia weight. Appl. Soft Comput. 2011, 11, 3658-3670.

タイトルに関連する用語 (7件)： 加重平均 ,  個人 ,  適応 ,  アトラクタ ,  量子 ,  挙動 ,  粒子群最適化