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J-GLOBAL ID：201902279476120713   整理番号：19A1613345

深層学習と三次元大気放射伝達モデルを用いた雲のリモートセンシング

Remote sensing of cloud using the deep learning based on three-dimensional radiative transfer

著者 (5件)： IWABUCHI Hironobu (Tohoku Univ.) ,  MASUDA Ryosuke (Tohoku Univ.) ,  SCHMIDT K. Sebastian (Univ. Colorado) ,  DAMIANI Alessandro (Chiba Univ.) ,  KUDO Rei (Japan Meteorological Agency)
資料名： 日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web)  (日本地球惑星科学連合大会(Web))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.ACG36-05 (WEB ONLY)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0880A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 機械学習 ,  三次元 ,  *雲 ,  *リモートセンシング ,  放射伝達
準シソーラス用語： 深層学習

分類 (2件)： 雲と降水の微物理  (DC05110M) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  大気 ,  放射伝達モデル ,  雲 ,  リモートセンシング