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J-GLOBAL ID：201902279613146435   整理番号：19A2423538

サポートテンソルマシンに基づく壁人間検出【JST・京大機械翻訳】

Through Wall Human Detection Based on Support Tensor Machines

著者 (5件)： Zhang Li (Tianjin Key Laboratory of Wireless Mobile Communications and Power Transmission, Tianjin Normal University, Tianjin, China) ,  Wang Wei (Tianjin Key Laboratory of Wireless Mobile Communications and Power Transmission, Tianjin Normal University, Tianjin, China) ,  Jiang Yu (Tianjin Key Laboratory of Wireless Mobile Communications and Power Transmission, Tianjin Normal University, Tianjin, China) ,  Wang Dan (Tianjin Key Laboratory of Wireless Mobile Communications and Power Transmission, Tianjin Normal University, Tianjin, China) ,  Zhang Min (Tianjin Key Laboratory of Wireless Mobile Communications and Power Transmission, Tianjin Normal University, Tianjin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 516  ページ： 746-751  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超広帯域(UWB)レーダに基づく壁人間検出を通して,複雑な環境による挑戦的な課題である。本事例では,高コストの研究サンプルには十分ではない。本論文では,サポートテンソルマシン(STMs)と名付けた新しいアルゴリズムを提案した。それはパターン認識における過剰適合を避ける。高次元および小サンプリングデータに関する2つのグループの実験を行った。実験結果は,著者らの方法が望ましい結果を達成するだけでなく,多くの計算時間を節約することを証明した。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高次元 ,  *テンソル ,  パターン認識 ,  アルゴリズム ,  広帯域 ,  レーダ
準シソーラス用語： *人間検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： サポートテンソルマシン(STMS) ,  壁の人間検出を通して ,  交互射影アルゴリズム ,  高次元および小サンプリングデータ

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 人間検出