抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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CNNアーキテクチャが進化すると,性予測精度は増加する。本論文では,既に開発されたCNNモデルを利用して,性予測精度をさらに向上させる投票方式を提案した。大部分の投票は通常奇数のモデルを必要とし,一方,提案した柔軟性ベース投票は精度を改善するために任意の数のモデルを利用することができる。実験によって,CNNモデルの投票は,性別予測精度の更なる改善をもたらし,そして,それらが同じCNNモデルから成るにもかかわらず,ソフトウェアベースの投票者は常に大多数の投票者より良好な性別予測精度を示すことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】