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J-GLOBAL ID：201902279757627108   整理番号：19A0566167

磁気異常信号検出器の性能シミュレーション解析【JST・京大機械翻訳】

Simulation Analysis of Performance of Magnetic Anomaly Signal Detector for Airborne Magnetic Anomaly Detection

著者 (4件)： Zhou Jiaxin (海軍航空工程学院電子信息工程系,山東烟台,264001) ,  Dan Zhichao (海軍航空工程学院電子信息工程系,山東烟台,264001) ,  Chen Zhangkang (海軍航空工程学院電子信息工程系,山東烟台,264001) ,  Chen Jianyong (海軍航空工程学院電子信息工程系,山東烟台,264001)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 35  号： 11  ページ： 61-65  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空中磁気異常検出における目標信号は,航空機の操縦プラットフォームの干渉と強い背景雑音の影響を受け,従来の直交基底関数分解に基づく検出器の誤警報率は,実際の応用の要求を満足できない。ウェーブレット分解変換に基づくエネルギー蓄積検出アルゴリズムを,航空磁気探査における弱い信号対雑音比(SNR)検出のために,磁気異常信号検出のために提案した。最初に,ノイズを含む航空磁気異常信号を,ウェーブレットノイズ除去によって前処理し,そして,Mallatウェーブレット分解を,精製後の航空磁気異常信号に対して行った。マルチスケールエネルギー蓄積器を用いてウェーブレット信号エネルギーを蓄積し,各スケールにおけるスケール成分の異なる粗識別近似エネルギーと代表的信号エッジの詳細情報エネルギーを蓄積し,そして,累積器からの全エネルギー信号送付判定器を判定した。複雑な磁気環境での実測ノイズデータを用いて、蓄積器に対して性能分析を行い、従来のOBF検出器及び航空動目標OBF検出器と比較した。結果は,ウェーブレット領域における多重スケールエネルギー蓄積検出器が,弱いSNR条件の下で正確にターゲットを検出できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音低減 ,  航空機 ,  直交性 ,  *信号検出 ,  前処理 ,  *磁気 ,  雑音 ,  SN比 ,  エネルギー貯蔵 ,  性能分析 ,  波束 ,  航空輸送 ,  近似法 ,  *磁気異常
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 磁気異常 ,  信号検出器 ,  性能シミュレーション ,  解析