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J-GLOBAL ID：201902279993070316   整理番号：19A1560707

最適化プリコーディング性能のためのK平均MU-MIMOユーザクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

K-Means MU-MIMO User Clustering for Optimized Precoding Performance

著者 (4件)： Trifan Razvan-Florentin ,  Lerbour Regis ,  Donnard Gregory ,  Le Helloco Yann
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： VTC2019-Spring  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチユーザ(MU)多重入力多出力(MIMO)システムは,理論的および実用的観点から過去数年間にわたって広範囲にわたって研究されてきた。MU-MIMOに対する線形回帰(LP)方式は,それらの低い複雑さのために,既にLong Terme Evolution(LTE)において使用されているが,それらは,強く相関したチャネルを持つユーザに対してはうまく機能しない。それらのチャネルが十分に分離されているように提供された,共同予定のユーザの最適集合を見つけることは,徹底的な検索を必要とすることができて,したがって,実用的システムのために手頃ではないかもしれない。本論文の目的は,統計的K平均クラスタリングに基づく新しい半直交ユーザ選択アルゴリズムを提示し,MU-MIMOシステムにおけるその性能を評価することである。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  *最適化 ,  チャネル ,  直交性 ,  アルゴリズム ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： ユーザ選択 ,  線形回帰 ,  *MIMO ,  マルチユーザ ,  *マルチユーザーMIMO ,  *予符号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化 ,  プリコーディング ,  平均 ,  MU-MIMO ,  クラスタリング