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J-GLOBAL ID：201902280063290738   整理番号：19A2345544

Atlas Copcoに対するコンテナ負荷計画の自動化:実生活スタッキングと安定性制約への対処【JST・京大機械翻訳】

Automating the planning of container loading for Atlas Copco: Coping with real-life stacking and stability constraints

著者 (3件)： Olsson Jonas (Department of Mathematics, Linkoping University, SE-581 83 Linkoping, Sweden) ,  Larsson Torbjorn (Department of Mathematics, Linkoping University, SE-581 83 Linkoping, Sweden) ,  Quttineh Nils-Hassan (Department of Mathematics, Linkoping University, SE-581 83 Linkoping, Sweden)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 280  号： 3  ページ： 1018-1034  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Allen,TXにおけるAtlas Copco~☆分布センターは,世界中の採鉱と建設会社に予備部品と消耗を供給している。いくつかの顧客にとって,パッケージは海洋コンテナで出荷されている。コンテナを負荷する方法は,サイズ,重量,積層性,位置決めおよび方向に関するパッケージの不均一性のいくつかの要因により困難である。パッケージのセットは出荷間で大きく異なる;貨物被害を避けることは重要である。負荷計画品質は,最終的に船舶運転者によって判断される。したがって,このコンテナ負荷問題は,実際の考察に関して豊富である。これらは,オペレータによってもたらされ,積荷とコンテナの安定性,ならびに積層と位置決めの制約を含んでいる。貨物損傷を避けるために,積層制約を詳細にモデル化した。この問題を解決するために,2レベルのメタヒューリスティック手法を開発し,それを意思決定支援システムに実装した。上位レベルは,得られた負荷計画の品質を最適化するために,より低いレベルのグレータイプの建設的配置発見のための目的関数を調整する遺伝的アルゴリズムである。意思決定支援システムはフォークリフトラップトップの負荷計画を示し,2年以上使用されている。管理は,労働利用の削減,リードタイム,および貨物被害リスクを含む利点を認識している。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位置決め ,  *自動化 ,  貨物 ,  意思決定支援システム ,  船舶 ,  *コンテナ ,  オペレータ ,  最適化 ,  発見的方法 ,  調達期間 ,  出荷 ,  モデリング ,  品質 ,  フォークリフトトラック ,  海洋

著者キーワード (4件)： ロジスティクス ,  パッキング ,  意思決定支援システム ,  メタヒューリスティックス

分類 (3件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  洪水対策  (RC12040I) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (8件)： ATLAS ,  コンテナ ,  計画 ,  自動化 ,  スタッキング ,  安定性 ,  制約 ,  対処