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J-GLOBAL ID:201902280087466898   整理番号:19A1194212

モノのインターネットのための無線センサネットワークのモバイル充電:多属性意思決定アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Mobile Charging of Wireless Sensor Networks for Internet of Things: A Multi-Attribute Decision Making Approach
著者 (2件):
資料名:
巻: 11319  ページ: 309-324  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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モノのインターネット(IoT)は,研究者と学界の人々の間で興味のある新しくなっている領域になっている。環境監視,e-ヘルスケア,産業自動化などを含むIoT応用の豊富なセットがある。無線センサネットワーク(WSN)は,ゲートウェイを通してインターネットに物理的デバイスを接続するので,IoTをより現実的にするための主要な代替手段である。リアルタイムIoTアプリケーションでは,ユーザへの高速サービス配信のためのセンサノード間のエネルギー効率的通信を維持する能力を持つWSNが最も重要である。しかしながら,エネルギー制限電池は,インターネットへの感覚データの連続フローを妨げるノードのより長い操作性を著しく制限する。これに関して,無線モバイルチャージャー(MC)を通してのエネルギー-ハングリーノードのエネルギー補充は,WSNsにおける限られたエネルギー問題を軽減するための有望な代替案である。この目的のために,異なるネットワーク属性(NAs),すなわち,残留エネルギー,MCへの距離,近傍臨界,および充電の重要性を組み込んだ多属性意思決定方式を提案した。最初に,エントロピー重み法(EWM)を用いて異なるNAsの相対的重みを決定した。次に,それらの充電スケジュールを決定するために,ノードをランク付けするために,理想解(TOPSIS)への類似性による順序選択のための技術を適用した。厳密なシミュレーションを行い,提案した方式の定量的評価を容易にした。比較結果は,著者らの方式が充電待ち時間,デッドノードの数,および充電効率に関して,関連する最先端の方法より優れていることを明らかにした。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (5件):
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