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J-GLOBAL ID：201902280106974622   整理番号：19A1179096

機密同形集合を用いた医用画像の圧縮センシング【JST・京大機械翻訳】

Compressive Sensing of Medical Images With Confidentially Homomorphic Aggregations

著者 (6件)： Wang Licheng (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Li Lixiang (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Li Jin (School of Computer Science, Guangzhou University, Guangzhou, China) ,  Li Jing (School of Computer Science, Guangzhou University, Guangzhou, China) ,  Gupta Brij B. (Department of Computer Engineering, National Institute of Technology Kurukshetra, Kurukshetra, India) ,  Liu Xia (Shenzhen Mental Health Center, Shenzhen Kangning Hospital, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 6  号： 2  ページ： 1402-1409  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 効率的な医用画像サンプリングと転送は,コンピュータ科学とヘルスケア応用産業における重要な研究分野の1つになっている。特に,ボディエリアネットワーク化とパーソナルエリアネットワークの技術は,広範囲の医療サービスをカバーする様々な画像ベースの医療監視システムにおいて非常に有用である。例えば,緊急条件の早期検出や手術の遠隔オンライン指示などである。しかしながら,医用画像は非常にプライバシーに敏感で冗長である。従って,プライバシーに対する適切な保護と安全なデータ集約/圧縮は医用画像処理においても高度に期待される。本論文では,圧縮センシング理論に基づいて,医用画像取得と伝送のためのいわゆる「1-stone-3-鳥」解を考案した。元の医用画像のサイズは20%に低減でき,結果として得られた画像は非常に良い機密性を持ち,付加的に同形の凝集を支援する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 監視装置 ,  *医用画像 ,  安全性 ,  *画像 ,  計算機科学 ,  プライバシー ,  冗長性
準シソーラス用語： 機密性 ,  医用画像処理 ,  データ集約 ,  オンライン ,  医療サービス ,  パーソナルエリアネットワーク ,  ボディエリアネットワーク ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機密 ,  集合 ,  医用画像 ,  圧縮センシング