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J-GLOBAL ID：201902280142815128   整理番号：19A1248642

ディープラーニングの基礎

著者 (1件)： 白山晋 (東大 大学院工学系研究科)
資料名： 地盤工学会誌  (Geotechnical Engineering Magazine)
巻： 67  号： 6  ページ： 8-11  発行年： 2019年06月01日 
JST資料番号： F0369A  ISSN： 1882-7276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・人工知能技術の一つの要素または機械学習の一つの方法であるディープランニングの紹介。
・入出力の関係を求めるディープランニングの扱う問題,および扱われる回帰タスクと分類タスク。
・脳の神経細胞を模したニューロンとシナプス結合を,ノードとリンクとして表現した,ディープランニングの元となるニューラルネットワーク。
・ディープランニングの応用を考える上で重要な自己符号化器とディープビジュアリゼーション。

シソーラス用語： *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  技術 ,  *人工知能 ,  ニューロン ,  シナプス形成 ,  アルゴリズム ,  可視化
準シソーラス用語： *ディープラーニング ,  自己符号化器

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (8件)：

• Hinton, G. E. et al.: A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets, Neural Computation, Vol.18, No.7, pp.1527-1554, 2006.
• Rumelhart, D. E. et al.: Learning representations by back-propagating errors, Nature, Vol.323, pp.533-536, 1986.
• 甘利俊一: 脳・心・人工知能-数理で脳を解き明かす, ブルーバックス, pp.134~145, 講談社, 2016.
• 甘利俊一編著: ニューラルネットの新展開, サイエンス社, 1993.
• 熊沢逸夫: 学習とニューラルネットワーク, 森北出版, 1998.

タイトルに関連する用語 (2件)： ディープラーニング ,  基礎