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J-GLOBAL ID：201902280200611700   整理番号：19A1366551

自己組織化マップによる地震データ分類の試み

Trial study of data classification of earthquakes in Japan by means of Self-Organizing Map

著者 (2件)： 水本和宏 (木更津工高専) ,  石井建樹 (木更津工高専)
資料名： 計算工学講演会論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science (CD-ROM))
巻： 24  ページ： ROMBUNNO.B-02-03  発行年： 2019年06月29日 
JST資料番号： L2913B  ISSN： 1342-145X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *自己組織化特徴マップ ,  *分類 ,  *測定データ ,  *機械学習 ,  *クラスタ分析 ,  *平均法 ,  *地震データ
準シソーラス用語： *データ分類 ,  *K-meansクラスタリングアルゴリズム

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  地震活動  (DC03030L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自己組織化マップ ,  地震データ ,  分類 ,  試み