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J-GLOBAL ID：201902280227167507   整理番号：19A1463727

石油パイプラインのためのコンピュータモデルベース漏れ検出システムの感度解析【JST・京大機械翻訳】

A Sensitivity Analysis of a Computer Model-Based Leak Detection System for Oil Pipelines

著者 (3件)： Lu Zhe (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, 7-203 Donadeo Innovation Centre for Engineering, 9211 116 Street NW, Edmonton, AB T6G 1H9, Canada) ,  She Yuntong (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, 7-203 Donadeo Innovation Centre for Engineering, 9211 116 Street NW, Edmonton, AB T6G 1H9, Canada) ,  Loewen Mark (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Alberta, 7-203 Donadeo Innovation Centre for Engineering, 9211 116 Street NW, Edmonton, AB T6G 1H9, Canada)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 8  ページ： 1226  発行年： 2017年08月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 検出されていない放出を排除するための漏れ検出能力の改善は,エネルギーパイプライン産業に対する焦点の領域であり,パイプライン会社は,パイプラインを監視するための既存の方法を改善するために作動している。パイプライン水力状態を分析することによって漏れを検出するコンピュータモデルベースの漏れ検出法は,産業において広く使われているが,実際の応用におけるそれらの有効性は,現実世界の不確実性によってしばしば挑戦されている。本研究では,一般的に使用されているリアルタイム過渡モデルベース漏れ検出システムの漏れ検出能に及ぼす不確実性の影響を定量的に評価した。流体特性,現場センサ,およびデータ収集システムにおける不確実性を評価した。誤差は,個々に,全体的に漏れ検出システムの入力変数に導入して,不確実性によって引き起こす漏れ検出可能性における変化は,シミュレーション漏れを使用して定量化した。本研究は,実世界の不確実性が漏れ検出にどのように影響するかのより良い理解に寄与する価値ある定量的結果を提供する。不確実性源の重要性の一般的ランク付けが得られた:高から低まで,それは時間スキュー,体積弾性率誤差,粘度誤差,およびポーリング時間である。また,慣性支配パイプラインシステムは,摩擦支配システムに比べて不確実性に敏感でないことを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出法 ,  ゆがみ ,  等級づけ ,  計算機シミュレーション ,  有効性 ,  *感度解析 ,  粘度 ,  *石油 ,  センサ ,  シミュレーション ,  ポーリング ,  不確実性
準シソーラス用語： 過渡モデル ,  実時間 ,  *コンピュータモデル ,  *検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 石油パイプライン ,  計算パイプラインモニタリング ,  リアルタイム過渡モデルベース漏れ検出 ,  不確実性 ,  漏れ検出可能性 ,  状態推定

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

引用文献 (19件)：

• National Energy Board. Safety Performance Portal. Available online: https://www.neb-one.gc.ca/sftnvrnmnt/sft/dshbrd/index-eng.html (accessed on 10 October 2016).
• Geiger, G. State-of-the-art in leak detection and localization. Oil Gas Eur. Mag. 2006, 32, 193-198.
• Po, A.; Xing, Y. Internal Free Swimming Pipeline Leakage Detection Technology-Smartball. In Proceedings of the International Conference on Pipelines and Trenchless Technology, Xi’an, China, 16-18 October 2011; American Society of Civil Engineers: Reston, VA, USA, 2011; pp. 996-1005.
• National Energy Board. Onshore Pipeline Regulations; SOR/99-294; Minister of Justice: Calgary, AB, Canada, 2010. Province of Alberta. Pipeline Act; Alberta Queen’s Print: Edmonton, AB, Canada, 2014; p. 32. American Petroleum Institute. Computational Pipeline Monitoring for Liquids; American Petroleum Institute Report 1130; American Petroleum Institute: Washington, DC, USA, 2002.
• Liou, C.P. Pipeline Leak Detection and Location. In Proceedings of the International Conference on Pipeline Design and Installation, Pipeline Division, American Society of Civil Engineers, Las Vegas, NV, USA, 24-29 September 1990.

タイトルに関連する用語 (6件)： 石油 ,  パイプライン ,  コンピュータ ,  モデルベース ,  検出システム ,  感度解析