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J-GLOBAL ID：201902280512580743   整理番号：19A0725654

下痢の有病率,パターンおよび予測因子:インドにおける空間-時間包括的評価【JST・京大機械翻訳】

Prevalence, patterns, and predictors of diarrhea: a spatial-temporal comprehensive evaluation in India

著者 (7件)： Nilima (Department of Statistics, Prasanna School of Public Health, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, India) ,  Kamath Asha (Department of Statistics, Prasanna School of Public Health, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, India) ,  Shetty Karthik (Department of Statistics, Prasanna School of Public Health, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, India) ,  Unnikrishnan B. (Department of Community Medicine, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, India) ,  Kaushik Siddharth (V-4 division, Central Scientific Instruments Organization, Chandigarh, India) ,  Rai Shesh N. (Biostatistics Shared Facility, James Graham Brown Cancer Center, University of Louisville, Louisville, USA) ,  Rai Shesh N. (Department of Bioinformatics & Biostatistics, School of Public Health & Information Sciences, University of Louisville, Louisville, USA)
資料名： BMC Public Health (Web)  (BMC Public Health (Web))
巻： 18  号： 1  ページ： 1288  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7448A  ISSN： 1471-2458  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間分析は,病気の広がりをマッピングし,政策決定を支援するのに不可欠である。下痢伝播ホットスポットを標的とすることは,下痢症例を減少させるための潜在的戦略の1つである。本研究は,空間的時間変化を調べ,データの空間依存性を制御しながら,下痢の修正可能な決定因子を同定することを目的とした。インドにおけるDLHS-3とNFHS-4からの下痢データに関する生態学的研究。MoranのIとLISAを用いて,下痢症例の空間的クラスタ化を検出し,データにおけるクラスタ化を試験した。空間回帰を用いて下痢の罹患率に関連する修正因子を同定した。本研究は,インドの異なる州にわたる5歳未満の子供(U-5s)の下痢の罹患率から構成された。下痢の決定因子を,空間遅れモデルを用いて得た。使用したソフトウェアはGeoDa 1.6.6とQGIS 2.0であった。DLHS-3とNFHS-4(MoronのI=0.577と0.369)における空間的自己相関の存在は,下痢データをモデル化する間,地理的性質の利用を強化する。高罹患率地区の地理的クラスタ化は,一貫してUPの状態で観察された。下痢を有する子供の割合の空間パターンは,衛生施設(%)を有する家庭と持続的に関連していた(p=0.023およびp=0.011)。2007~2008年の下痢症例と比較して,2015~2016年の期間には多くの減少は観察されなかった。衛生による下痢と家庭の割合の罹患率は,それぞれ2007~2008年の間に0.1~33.8%と1.3~96.1%の範囲にあり,2015~2016年にはそれぞれ0.6~29.1%と10.4~92.0%の範囲であった。下痢の最小と最高罹患率は,それぞれAssamとUPから一貫していた。下痢症の広がりの改善にもかかわらず,負担は高いままである。インドにおけるU-5sの間の下痢の負担を減らすためには,基本衛生のような健康の社会的決定因子を扱うことによる広範な下痢症管理戦略に焦点を当てることが重要である。ホットスポットの同定は標的領域における目標設定のための制御戦略の計画を助ける。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間依存性 ,  子供 ,  ソフトウェア ,  衛生 ,  ヒト ,  経時変化 ,  モデリング ,  地理学 ,  生態学 ,  ホットスポット ,  クラスタ化 ,  目標設定 ,  *下痢 ,  *罹患率 ,  *インド
準シソーラス用語： 決定因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ホットスポット ,  空間回帰 ,  空間遅れモデル ,  空間誤差モデル ,  インド

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  疫学  (GB03000E)

引用文献 (48件)：

• Health & place; A review of neighborhood effects and early child development: how, where, and for whom, do neighborhoods matter?; A Minh, N Muhajarine, M Janus, M Brownell, M Guhn; 46; 2017; 155-174; 10.1016/j.healthplace.2017.04.012; citation_id=CR1
• The Indian J Pediatr; Burden, differentials, and causes of child deaths in India; C Lahariya, VK Paul; 77; 11; 2010; 1312-1321; 10.1007/s12098-010-0185-z; citation_id=CR2
• Int J Environ Res Public Health; Pathogenic microorganisms associated with childhood diarrhea in low-and-middle income countries: case study of Yaoundé-Cameroon; H Yongsi; 5; 4; 2008; 213-229; 10.3390/ijerph5040213; citation_id=CR3
• Diarrhoeal disease.http://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/diarrhoeal-disease. WHO 2018.
• Vaccine; Efficacy of human rotavirus vaccine against severe gastroenteritis in Malawian children in the first two years of life: a randomized, double-blind, placebo controlled trial; NA Cunliffe, D Witte, BM Ngwira, S Todd, NJ Bostock, AM Turner, P Chimpeni, JC Victor, AD Steele, A Bouckenooghe; 30; 2012; A36-A43; 10.1016/j.vaccine.2011.09.120; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (5件)： 下痢 ,  有病率 ,  予測因子 ,  インド ,  評価