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文献
J-GLOBAL ID:201902280519273901   整理番号:19A2493631

畳込みニューラルネットワークに基づく歪センサに搭載されたシャツ型有効ブルデバイスに対する人体の動きの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating Movements of Human Body for the Shirt-Type Wearable Device Mounted on the Strain Sensors Based on Convolutional Neural Networks
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: EMBC  ページ: 5871-5876  発行年: 2019年
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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人間のライフログを測定し,仮想または拡張現実ビデオゲームを享受するために,ユーザが直感的に入力コマンドを入力することを可能にするいくつかのウェアラブルデバイスが開発されている。しかし,ウェアラブルデバイスを用いた拡張期間に対する三次元人間運動の監視と推定は困難である。そこで,本研究では,非線形特性を有する歪センサを埋め込んだウェアラブルスーツを用いて,上部人体の関節角度を推定する方法を開発することを目的とした。関節角度を推定するために畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた。2人の成人男性の訓練データに基づいてCNN推定器を確立し,この推定器が他の成人男性の関節角度を推定できることを確認した。介護施設における介護者を監視するために,介護者が高齢者を変換し,各関節角度を推定し,運動を視覚化する運動のような作業動作を測定した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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