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J-GLOBAL ID：201902280535595131   整理番号：19A0923046

仮想化されたシステムにおける仮想機械メモリ資源の内省【JST・京大機械翻訳】

Introspection of Virtual Machine Memory Resource in the Virtualized Systems

著者 (4件)： Lee Minho (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University, Suwon, South Korea) ,  Park Sujin (College of Software, Sungkyunkwan University, Suwon, South Korea) ,  Song Yongju (Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University, Suwon, South Korea) ,  Eom Young Ik (College of Software, Sungkyunkwan University, Suwon, South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： BigComp  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,データセンターとクラウドサーバは,一般的に仮想化技術を採用して,複数のサーバを物理的なものに統合する。それは,クラウドサービスプロバイダが,仮想化技術によるサーバ強化を通して,資源利用を改善し,電力消費を低減することにより,低いサーバ保全コストを達成できるからである。しかし,時間ベーススケジューラを用いて柔軟に利用でき,共有できるCPUやストレージなどの物理的システム資源とは異なり,各仮想マシンのメモリサイズを初期構成で固定することで,柔軟な利用や共有が容易でない。この理由のために,各仮想マシンのメモリ資源利用に関する十分な理解は,メモリバルーニングや仮想マシン移動のような既存のメモリ管理技術の解析に不可欠である。本論文では,リアルタイムで各仮想マシンのページアクセスを追跡し,共有ページ上で必要な情報を収集するために開発された,SELF-eと呼ばれる新しい仮想マシンメモリ監視ツールを紹介した。実験結果は,SELF-eが著しい性能劣化なしで分類されたページに関する情報を効率的に分析することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *仮想機械システム ,  保全費 ,  電力消費 ,  データセンタ ,  *記憶装置 ,  記憶管理
準シソーラス用語： 情報へのアクセス ,  実時間 ,  ストレージ装置 ,  スケジューラ ,  資源利用 ,  サービスプロバイダ ,  仮想化技術 ,  クラウドサーバ ,  *仮想化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 仮想 ,  仮想機械 ,  資源 ,  内省