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J-GLOBAL ID：201902280555510149   整理番号：19A0517834

勾配ベクトルフローハイブリッド場に基づくマルチフレーム超解像再構成【JST・京大機械翻訳】

Multi-Frame Super-Resolution Reconstruction Based on Gradient Vector Flow Hybrid Field

著者 (5件)： Huang Shuying (School of Software and Communication Engineering, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China) ,  Sun Jun (School of Software and Communication Engineering, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China) ,  Yang Yong (School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China) ,  Fang Yuming (School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China) ,  Lin Pan (Institute of Biomedical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 21669-21683  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像強調とSR処理への雑音除去を考慮することにより開発された,新しいマルチフレーム超解像(SR)法を提案した。画像強調のために,雑音に対してロバストな勾配ベクトルフローハイブリッド場(GVFHF)アルゴリズムを最初に設計し,画像エッジをより正確に捕捉した。次に,GVFHFによって異方性拡散衝撃フィルタ(ADSF)の勾配を置換することを通して,GVFHFベースのADSF(GVFHF-ADSF)モデルを提案して,それは画像ノイズ除去と強化を効果的に達成することができた。さらに,異なる曲率ベースの空間的重み因子をGVFHF-ADSFモデルにおいて定義し,平坦およびエッジ領域における雑音除去と増強の間の適応重みを得た。最後に,GVFHF-ADSFベースのマルチフレームSR法を,正則化項としてGVFHF-ADSFモデルを採用することによって提示して,最急降下アルゴリズムを採用して,逆SR問題を解明した。実験結果と既存の方法との比較により,提案したGVFHF-ADSFベースSRアルゴリズムは,Gaussと塩-コショウ雑音の両方を効果的に抑制し,一方,再構成画像のエッジを強化することを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正則化 ,  雑音 ,  フィルタ ,  最急降下法 ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  *超解像 ,  *再構成 ,  コショウ ,  画像 ,  雑音除去 ,  衝撃 ,  曲率 ,  画像強調
準シソーラス用語： 異方性拡散 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 勾配ベクトルフロー ,  マルチフレーム ,  超解像 ,  再構成