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J-GLOBAL ID：201902280608482007   整理番号：19A1385855

改良型LBFに基づく顔の色素領域の検出法【JST・京大機械翻訳】

A Method for Detecting Face Pigment Regions Based on Improved LBF

著者 (3件)： Liu Xin (School of Software Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Zhang Chen (School of Software Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Nie ShunChao (School of Software Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCCBDA  ページ： 433-437  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な背景干渉の傾向がある従来の方法は,様々な色素領域を検出して同定することができない。検出効果は不正確で,効率は低い。これらの問題を解決するために,画像勾配情報を有するLBFセグメンテーションモデルを提案して,画像の局所情報と画像勾配のグローバル情報を統合して,画像勾配情報を含むエネルギー関数を構築した。提案は,レベル集合関数を進化過程における多様な顔料領域境界に収束させる。本論文の実験において,最初に,顔画像をセグメント化して,局所的顔データセットを獲得した。次に,局所顔画像集合を,単一スケールRetinexアルゴリズムを通して強化した。最後に,画像勾配情報を組み込んだLBFセグメンテーションモデルを適用して,色素領域を検出した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  アルゴリズム ,  干渉 ,  *色素 ,  *検出法 ,  顔画像 ,  顔料 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： エネルギー関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顔 ,  色素 ,  検出法