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J-GLOBAL ID：201902280631487610   整理番号：19A0516786

超高密度フェムトセルネットワークにおける干渉管理のための犠牲セルアプローチの半クラスタ化【JST・京大機械翻訳】

Semi-Clustering of Victim-Cells Approach for Interference Management in Ultra-Dense Femtocell Networks

著者 (3件)： Shgluof Ibrahim (Department of Electrical, Electronic and System Engineering, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia) ,  Ismail Mahamod (Department of Electrical, Electronic and System Engineering, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia) ,  Nordin Rosdiadee (Department of Electrical, Electronic and System Engineering, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 9032-9043  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークの高密度化は,将来の高トラヒック需要に対処するために,5Gネットワークへの進化における必要な傾向として見られる。特に,femtoトセルの使用は,高いトラヒックが集中するホットスポット領域に対する最も実行可能な解決策であると思われる。しかし,femtoトセル緻密化は多くの技術的課題に直面する。特に,共同層干渉は,新しい重要性を有する古いacquaとして発生する。実際に,干渉特性と攻撃者と被害者の役割は,特にfemtoトセルが同じチャネルを共有し,クラウドサブスクリプトグループ(CSG)モードで動作するとき,密度シナリオに大きく依存する。この点において,被害者と攻撃者femtoトセルの同定は,超高密度femtoトセルネットワーク(UDFNs)のための効果的な干渉管理方式を設計するための必要条件である。本論文は,超高密度ネットワーク環境における被害者femtoトセルのための無線資源利用と管理のための新しいアプローチを実行した。犠牲者-細胞(SCVC)アプローチの提案された半クラスタ化は,犠牲者のfemtoトセルとそれらの攻撃者を分類するために重要なか非決定的かどうかのユーザの状態に焦点を合わせている。被害者femtoトセルを同定した後に,SCVC方式は各ユーザの状態に基づいて各被害者femtoトセルを半クラスタ化する。次に,それは動的方法において適切な無線資源をスマートに割り当てて,それは重要な利用者のための資源の共有利用から非重要な利用者のための周波数再利用への範囲を可能にして,それによって,最小の共同層干渉とスペクトル効率の強化を確実にした。シミュレーション結果により,著者らのアプローチは,重要なユーザの平均スループット,vicトfemtoトセルの平均容量,および約185%,64%および31%の近似平均利得による資源利用率の観点から,femtoトセルクラスタベース資源割当(FCRA)の一つより優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 緻密化 ,  資源割付 ,  近似法 ,  *クラスタ化 ,  ホットスポット ,  利得 ,  *ネットワーク ,  シミュレーション ,  チャネル ,  *干渉 ,  スループット
準シソーラス用語： 被害者 ,  攻撃者 ,  *フェムトセル ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高密度 ,  フェムトセル ,  干渉管理 ,  犠牲 ,  セル ,  クラスタ化