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J-GLOBAL ID:201902280684735663   整理番号:19A2575545

頭頚部光子,電子および陽子放射線療法のためのMRベースCT金属アーチファクト低減【JST・京大機械翻訳】

MR-based CT metal artifact reduction for head-and-neck photon, electron, and proton radiotherapy
著者 (6件):
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巻: 46  号: 10  ページ: 4314-4323  発行年: 2019年 
JST資料番号: A1258A  ISSN: 0094-2405  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:コンピュータ断層撮影(CT)画像の質と光子,電子,および陽子頭頚部(H&N)放射線療法(RT)線量計算に対する3つのCT金属アーチファクト低減(MAR)アプローチ:CTに基づくアルゴリズム(OMARフィリップヘルスケア),手動水オーバライド,および最近発表された磁気共鳴(MR)ベースのkerMARアルゴリズムについて検討した。著者らは,以下の3つの仮説を考慮した:1:手動の水オーバライドは,CTおよびMRベースの代替案を超えてMARを改善する;2:自動アルゴリズム(OMARとkerMAR)は,非修正CT上でMARを改善する。3:kerMARはOMARよりMARを改善する。方法:歯科インプラントを有する6つの金属インサートおよび9人のH&N RT患者を有する/有しない,ベールシャンクファントムを含んだ。関心領域におけるCT値分布における異常値の減少によりMAR能力を定量化し,最大線量における粒子範囲と光子深さの変化を調べた。結果:水の過剰は軟部組織領域において明らかな画像改善を示したが,線量計算には有意な影響を及ぼさなかった。しかし,OMARとkerMARを用いた場合,画像品質と粒子範囲の影響が著しく改善され,OMARに比べて高強度ストリーク抑制に関して優れた改善が得られた。結論:著者らは,残りと比較して水オーバライドの利点がなく,暫定的に仮説Iを拒否することを見出した。しかし,自動アルゴリズムの改善を見出し,仮説IIを支持し,ORベースのkerMARがOMARを改善し,仮説IIIを支持することを見出した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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