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J-GLOBAL ID：201902280771555988   整理番号：19A1551905

分割窓アルゴリズムを用いたSentinel-3A海と陸面温度放射計からの陸面温度検索【JST・京大機械翻訳】

Land Surface Temperature Retrieval from Sentinel-3A Sea and Land Surface Temperature Radiometer, Using a Split-Window Algorithm

著者 (16件)： Zheng Yitong (Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Zheng Yitong (Leicester Institute for Space & Earth Observation, Centre for Landscape & Climate Research, School of Geography, Geology and the Environment, University of Leicester, Leicester LE1 7RH, UK) ,  Zheng Yitong (Beijing Key Lab of Spatial Information Integration and Its Application, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Ren Huazhong (Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Ren Huazhong (Beijing Key Lab of Spatial Information Integration and Its Application, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Guo Jinxin (Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Guo Jinxin (Beijing Key Lab of Spatial Information Integration and Its Application, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Ghent Darren (National Centre for Earth Observation, Department of Physics and Astronomy, University of Leicester, Leicester LE1 7RH, UK) ,  Tansey Kevin (Leicester Institute for Space & Earth Observation, Centre for Landscape & Climate Research, School of Geography, Geology and the Environment, University of Leicester, Leicester LE1 7RH, UK) ,  Hu Xingbang (Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Hu Xingbang (Leicester Institute for Space & Earth Observation, Centre for Landscape & Climate Research, School of Geography, Geology and the Environment, University of Leicester, Leicester LE1 7RH, UK) ,  Hu Xingbang (Beijing Key Lab of Spatial Information Integration and Its Application, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Nie Jing (Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Nie Jing (Beijing Key Lab of Spatial Information Integration and Its Application, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Chen Shanshan (Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Chen Shanshan (Beijing Key Lab of Spatial Information Integration and Its Application, Peking University, Beijing 100871, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 11  号： 6  ページ： 650  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地表面温度(LST)は,地面と大気の間の相互作用における重要なパラメータである。Sentinel-3A海と地表面温度放射計(SLSTR)は,0.55~12.0mの波長範囲で日と夜間観測のグローバルな日毎の被覆を提供する。SLSTRから検索したLSTは地球表面モニタリングの異なる分野で広く使われていると期待される。本研究は,SLSTR観測の2チャネル熱赤外(TIR)と1チャンネル中赤外(MIR)画像からLSTを推定するための分割窓(SW)アルゴリズムを開発することを目的とした。従来のSWアルゴリズムに基づいて,昼間観測のための2つのTIRチャネルを用いて,より高い大気透過率と地表面放射率に対するより低い感度を有するMIRデータを,夜間観測のための修正SWアルゴリズムを開発するためにさらに用いた。検索精度を改善するために,アルゴリズム係数を,視野天頂角,カラム水蒸気,および輝度温度に従って,種々のサブ範囲で得た。提案したアルゴリズムは,平均で1Kより低い誤差でLSTを理論的に推定できる。このアルゴリズムを中国北部と南部UKに適用し,検索したLSTは昼間と夜間の両方の表面特徴を捉えた。最後に,地上検証を7地点(米国で4,中国で3)で行った。結果は,LSTがアルゴリズムから1.5~2.5K以内の誤差で推定でき,MIRデータに含まれる夜間アルゴリズムの誤差は昼間アルゴリズムより約0.5K低いことを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地表面 ,  中国北部 ,  輝度温度 ,  *地表温度 ,  赤外線 ,  *アルゴリズム ,  *海洋 ,  相互作用 ,  放射率 ,  チャネル ,  画像
準シソーラス用語： 天頂角 ,  検索精度 ,  大気透過率 ,  *分割窓 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 地表温度 ,  センチネルリンパ-3A SLSTR ,  分割窓アルゴリズム ,  検証

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (43件)：

• Li, Z.-L.; Becker, F. Feasibility of land surface temperature and emissivity determination from AVHRR data. Remote Sens. Environ. 1993, 43, 67-85.
• Valor, E.; Caselles, V. Mapping land surface emissivity from NDVI: Application to European, African, and south American areas. Remote Sens. Environ. 1996, 57, 167-184.
• Li, Z.-L.; Tang, B.-H.; Wu, H.; Ren, H.; Yan, G.; Wan, Z.; Trigo, I.F.; Sobrino, J.A. Satellite-derived land surface temperature: Current status and perspectives. Remote Sens. Environ. 2013, 131, 14-37.
• Mcmillin, L.M. Estimation of sea surface temperatures from two infrared window measurements with different absorption. J. Geophys. Res. 1975, 80, 5113-5117.
• Ren, H.; Liu, R.; Yan, G.; Mu, X.; Li, Z.-L.; Nerry, F.; Liu, Q. Angular normalization of land surface temperature and emissivity using multiangular middle and thermal infrared data. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2014, 52, 4913-4931.

タイトルに関連する用語 (6件)： 分割窓 ,  アルゴリズム ,  海 ,  陸面温度 ,  放射計 ,  検索