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J-GLOBAL ID:201902280837003190   整理番号:19A1183061

SDNにおける認知触発コンピューティングに基づくDDoS検出と防御機構【JST・京大機械翻訳】

DDoS detection and defense mechanism based on cognitive-inspired computing in SDN
著者 (7件):
資料名:
巻: 97  ページ: 275-283  発行年: 2019年 
JST資料番号: A0620C  ISSN: 0167-739X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)は将来のネットワークのための有望なアーキテクチャを提供し,中央制御プログラム可能性とグローバルビューとして利点を提供することができる。しかし,それは多くのセキュリティ課題に直面している。分散型サービス(DDoS)はSDNに対するセキュリティ脅威である。ほとんどの既存の方式はDDoS攻撃検出を実行するだけであり,DDoSを検出した後にどのように防御して回復するかを扱わない。本論文において,二重アドレスエントロピーによる認識に触発されたコンピューティングに基づくDDoS攻撃検出と防御機構を提案した。スイッチの流動テーブル特性を抽出して,DDoS攻撃モデルをサポートベクトルマシン分類アルゴリズムを組み込むことによって築き上げた。この機構はDDoS攻撃の初期段階でリアルタイム検出と防御を実現することができて,時間で正常な通信を回復することができる。実験は,著者らの機構が迅速に攻撃を検出するだけでなく,高い検出率と低い偽陽性率を有することを示した。さらに重要なことに,攻撃が同定された後に,適切な防御と回復測定を行うことができる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機網  ,  データ保護 
タイトルに関連する用語 (5件):
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