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J-GLOBAL ID:201902280859337904   整理番号:19A0458914

自動車のインターネットのためのモバイルエッジコンピューティング:オフローディングフレームワークとジョブスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Mobile Edge Computing for the Internet of Vehicles: Offloading Framework and Job Scheduling
著者 (4件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 28-36  発行年: 2019年 
JST資料番号: W1861A  ISSN: 1556-6072  CODEN: IVTMCU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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自動車(IoV)のインターネットに対する可能な技術として,モバイルエッジコンピューティング(MEC)は,他のアクセス可能な資源に加えて,車両間の計算能力を共有するための潜在的な解決策を提供する。本論文では,最初に自律的車両エッジ(AVE)と呼ばれる分散車両エッジコンピューティング解法を導入し,それにより車両-車両(V2V)通信を介して隣接車両の利用可能資源を共有することを可能にした。次に,この概念をハイブリッド車両エッジクラウド(HVC)と呼ばれるより一般的なオンライン解に拡張し,これにより,マルチアクセスネットワークを用いることにより,路側ユニット(RSU)とクラウドを含むすべてのアクセス可能な計算資源の効率的共有を可能にした。また,タスク実行性能に対するこれら2つの分散エッジ計算ソリューションの影響を実証した。最後に,いくつかのオープン問題と将来の研究方向を論じた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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