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J-GLOBAL ID：201902280862282743   整理番号：19A0947595

変数最適化のPLSRを適用して直線送り軸熱ねじれ挙動を解析した。【JST・京大機械翻訳】

Exploiting PLSR with Variable Optimization Selection in Thermal Distortion Behavior Analysis of Linear Feed Drive Axis

著者 (2件)： Wu Qianqian (上海工程技術大学高等職業技術学院,上海,200437) ,  Lin Xiankun (上海理工大学机械工程学院,上海,200093)
資料名： Jixie Kexue yu Jishu  (Jixie Kexue yu Jishu)
巻： 38  号： 1  ページ： 90-95  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2050A  ISSN： 1003-8728  CODEN： JKJIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リニアモータ駆動の高速直線送り軸熱ねじれ変形の影響因子を探るため、試験に基づいて、前向き変数知能自己選別の偏最小二乗線形回帰モデル(Partialleastsquaresregression)を提案した。PLSR(PLSR)は,軸熱ねじれ挙動に影響を及ぼす因子を分析するための解析方法であった。自己構築の送り軸試験プラットフォームを通して、軸ねじり変形の試験システムを構築し、直線送り軸の発熱過程と強冷却作用過程の熱ねじれ変形サンプリングと送り軸温度動的収集方案を提供した。周期大変異の遺伝的アルゴリズムを部分最小二乗回帰パラメータの自己検定法に応用し、分析方法の具体的な実現ステップを示した。実験と回帰識別計算によって、送り軸の温度分布及び熱ねじれ挙動への影響法則を分析した。結果は,変数自己選別部分最小二乗線形回帰分析が,複雑な相関温度測定点変数を効果的に選択し,高い回帰同定精度を維持し,全変数PLSRと後方変数選別のBootstrap法と比較した。さらに,回帰分析法の優位性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  部分最小二乗法 ,  最小二乗法 ,  *ねじり変形 ,  変異 ,  回帰分析 ,  発熱 ,  遺伝的アルゴリズム ,  高速度 ,  温度分布 ,  温度測定 ,  自己集合
準シソーラス用語： 線形回帰モデル ,  影響因子 ,  *送り軸 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  軸  (QB01030H) ,  その他の機械要素  (QB01120F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 変数 ,  最適化 ,  直線 ,  送り軸 ,  ねじれ ,  挙動 ,  解析