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J-GLOBAL ID：201902280877821927   整理番号：19A1490236

マルチコアGPU統合埋込みシステムにおける実時間タスクのための熱意識サーバ【JST・京大機械翻訳】

Thermal-Aware Servers for Real-Time Tasks on Multi-Core GPU-Integrated Embedded Systems

著者 (2件)： Hosseinimotlagh Seyedmehdi (University of California, Riverside) ,  Kim Hyoseung (University of California, Riverside)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： RTAS  ページ： 254-266  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実時間応用における最近の傾向は,GPU-CPU統合システムオンチップ(SoC)を有する強力な組込みシステムに対する要求を高めている。しかし,この増加した性能は,電力消費のコストと結果としての放熱に起因する。熱伝導は,隣接CPUとGPUコア上で実行するタスクの実行時間を妨げる。熱的制約の違反は,過渡的性能劣化または永久システム故障によるリアルタイムタスクへのタイミング予測不可能性を引き起こす。本論文では,リアルタイム散発的タスクを実行するGPU-CPU統合システムの最大温度を安全に上限化するための熱認識サーバフレームワークを提案した。このフレームワークは,CPUとGPUコアのためのリアルタイムサーバポリシーの変種をサポートし,熱とタイミングの両方の要件を満たす。さらに,このフレームワークは,2つの機構,すなわち,誤操作-時間予約およびGPU要求の事前順序付けスケジューリングを組み込み,そしてそれは,タスク応答時間を著しく減少させた。著者らは,熱サーバ予算を設計するための解析を提示し,散発的タスクを用いてCPUのみとGPUのスケジュール可能性をチェックした。著者らのフレームワークの熱的性質を,商用組込みプラットフォーム上で評価した。ランダムに生成されたタスクセットによる実験結果は,異なる構成を有する著者らのフレームワークの性能特性を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 熱伝導 ,  *スケジューリング ,  電力消費 ,  最高気温 ,  予測 ,  集中方式 ,  安全性 ,  応答時間 ,  組込みシステム
準シソーラス用語： 順序づけ ,  予約 ,  システムオンチップ ,  *実時間 ,  *埋込みシステム ,  *マルチコアプロセッサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： マルチコア ,  GPU ,  統合 ,  埋込みシステム ,  実時間 ,  タスク ,  意識 ,  サーバ