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J-GLOBAL ID：201902280879761079   整理番号：19A1179180

将来の5Gベースのエッジ計算環境における計算分割の再検討【JST・京大機械翻訳】

Revisiting Computation Partitioning in Future 5G-Based Edge Computing Environments

著者 (3件)： Cao Jin (School of Software Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Yang Lei (School of Software Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Cao JianNong (Department of Computing, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 6  号： 2  ページ： 2427-2438  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,エッジコンピューティングは,エンドユーザに非常に近い場所で低い待ち時間サービスを提供する利点により,産業と学術的注意を引き付けている。本論文は,将来の5Gベースのエッジコンピューティング環境における計算分割の問題を研究した。この問題は(モバイル)クラウドコンピューティングにおいて研究されているが,本論文の問題は以前の研究と異なっている。クラウドコンピューティングにおける従来の分割手法は,クラウドへのデータ伝送が非常に費用がかかるため,ネットワーク伝送コストと局所計算コストの間の最適トレードオフを達成することを目的としている。しかしながら,将来の5Gベースのエッジコンピューティングにおいて,高い帯域幅と低い待ち時間は,データ伝送チャレンジを克服する。代わりに,エッジの制約付き計算能力は,アプリケーションの分割実行の性能に大きく影響する。挑戦変化として,著者らは,計算を並列化し,端部と端部装置に関する計算資源を完全に利用する新しい分割モデルを提案した。資源への計算を分割し,スケジューリングするためのオフライン解を開発した。このオフライン解が最適性能を達成するという理論を証明した。オフライン解に基づいて,著者らはさらに一連のオンラインアルゴリズムを開発して,著者らの提案したオンラインアルゴリズムがベンチマークアルゴリズムより著しく優れていることを示すために広範なシミュレーションを実施した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  スケジューリング ,  モデル ,  応用プログラム ,  *待ち時間 ,  携帯電話 ,  ベンチマーク ,  帯域幅 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： オンラインアルゴリズム ,  オフライン ,  クラウドコンピューティング ,  エンドユーザ ,  エッジコンピューティング ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 5G ,  エッジ ,  計算 ,  環境