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J-GLOBAL ID：201902280947071168   整理番号：19A0656968

X線データの物理学に基づくモデリングを用いた多重共変材料とプロセスパラメータの導出【JST・京大機械翻訳】

Derivation of Multiple Covarying Material and Process Parameters Using Physics-Based Modeling of X-ray Data

著者 (18件)： Khaira Gurdaman (Oregon, United States) ,  Doxastakis Manolis (Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Tennessee, Tennessee, United States) ,  Bowen Alec (Institute for Molecular Engineering, The University of Chicago, Illinois, United States) ,  Ren Jiaxing (Institute for Molecular Engineering, The University of Chicago, Illinois, United States) ,  Suh Hyo Seon (Institute for Molecular Engineering, The University of Chicago, Illinois, United States) ,  Segal-Peretz Tamar (Department of Chemical Engineering, Technion - Israel Institute of Technology, Israel) ,  Chen Xuanxuan (Institute for Molecular Engineering, The University of Chicago, Illinois, United States) ,  Zhou Chun (Institute for Molecular Engineering, The University of Chicago, Illinois, United States) ,  Hannon Adam F. (Material Science and Engineering Division, National Institute of Standards and Technology, Maryland, United States) ,  Ferrier Nicola J. (Illinois, United States) ,  Vishwanath Venkatram (Illinois, United States) ,  Sunday Daniel F. (Material Science and Engineering Division, National Institute of Standards and Technology, Maryland, United States) ,  Gronheid Roel (Belgium) ,  Kline R. Joseph (Material Science and Engineering Division, National Institute of Standards and Technology, Maryland, United States) ,  de Pablo Juan J. (Institute for Molecular Engineering, The University of Chicago, Illinois, United States) ,  de Pablo Juan J. (Illinois, United States) ,  Nealey Paul F. (Institute for Molecular Engineering, The University of Chicago, Illinois, United States) ,  Nealey Paul F. (Illinois, United States)
資料名： Macromolecules  (Macromolecules)
巻： 50  号： 19  ページ： 7783-7793  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0952A  ISSN： 0024-9297  CODEN： MAMOBX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる相補的な方法またはツールに頼ることにより,複雑な材料の臨界特性を調べることができる多モード特性化フレームワークの開発にかなりの興味がある。このような枠組みは,任意の実験から抽出される情報量を最大化し,自己無撞着な方法で多重測定のオンザフライ解析を可能にするために十分に強力で効率的である。本研究では,自己集合高分子材料の文脈において,このような枠組みを実証した。ここで,理論とシミュレーションは,2つの異なる散乱測定から実験データをシームレスにメッシュ化するための言語を提供する。特に,ここで考察した試料は,化学的にナノパターン化した表面上に自己集合したジブロック共重合体(BCP)から成る。共重合体ミクロ相は,巨視的領域上の基板により完全に整列した数十ナノメートルのスケールで特性寸法を持つ秩序化ラメラに分離した。これらの整列したラメラ試料は,本研究で導入された形式を開発するための理想的な基準を提供し,より一般的には,高い情報量,多モード実験の概念をより一般的に開発することができる。次に,提案した解析の結果を,3D走査電子顕微鏡トモグラフィーにより生成した画像と比較し,ここで提案したフレームワークとアイデアの長所を検証した。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  *モデリング ,  臨界 ,  画像 ,  *プロセスパラメータ ,  *多重化 ,  三次元 ,  多モード ,  *X線 ,  自己集合 ,  走査 ,  キャラクタリゼーション ,  情報量
準シソーラス用語： ナノパターン ,  シームレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 高分子固体の構造と形態学  (CG02022M) ,  共重合  (CG04030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： X線 ,  物理学 ,  モデリング ,  多重 ,  プロセスパラメータ ,  導出