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J-GLOBAL ID：201902280953376998   整理番号：19A2638886

軌道類似性と二次元ウェーブレット変換に基づく時空間血管軌道平滑化【JST・京大機械翻訳】

Spatio-Temporal Vessel Trajectory Smoothing Based on Trajectory Similarity and Two-Dimensional Wavelet Transform

著者 (5件)： Li Xinyi (School of Navigation, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Liu Zhao (School of Navigation, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Liu Zheng (School of Navigation, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Liu Ryan Wen (School of Navigation, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Feng Zikun (School of Navigation, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICTIS  ページ： 1500-1505  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学術研究と実用的問題の両方で使用されるAISベースの船舶軌道データの利用の増加に動機付けられて,著者らは,データにおける必然的ノイズに対処するために,二次元ウェーブレット変換と軌道類似性を結合することによって,新しい方法を提示した。提案した平滑化方式を用いて,軌道類似性を最初に導入して,合理的セグメンテーションによって得られたいくつかのサブ軌道をクラスタ化した。特に,Euler距離は軌道類似性の尺度として作用できる。サブ軌跡をそれらの類似性に従ってグループに適合させ,二次元ウェーブレット変換を開発して,軌道グループの分解と再構成を行い,それらの雑音除去を達成した。最終的な高品質容器軌道は,グループからデータを抽出して結合することによって得られる。広範な実験結果により,提案した方法が,定性的および定量的に,軌道の元の特性を保持する前提の下で,軌道雑音除去において優れた効果を達成することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 軌跡 ,  *二次元 ,  セグメンテーション ,  *平滑化 ,  クラスタ化 ,  *類似性 ,  *ウェーブレット変換 ,  雑音 ,  再構成 ,  船舶 ,  雑音除去 ,  *血管
準シソーラス用語： 高品質 ,  学術研究 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 軌道 ,  類似性 ,  ウェーブレット変換 ,  時空間 ,  血管 ,  平滑化