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J-GLOBAL ID：201902281051961776   整理番号：19A1361905

MATLAB画像処理に基づく鋳造表面粗さ測定法【JST・京大機械翻訳】

Measuring Method of Surface Roughness of Casting Based on MATLAB Image Processing

著者 (1件)： Shao Zhangli (哈爾浜理工大学 材料科学与工程学院,黒竜江哈爾浜,150040)
資料名： Zhuzao  (Zhuzao)
巻： 68  号： 4  ページ： 372-377  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2548A  ISSN： 1001-4977  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 直接測定法を用いて、鋳造表面粗さを測定する場合、操作が煩雑で、機器プローブが損傷しやすい。本論文では,BPニューラルネットワークモデルに基づいたシミュレーション訓練識別法を提案し,画像固有値と粗さの訓練識別関係を確立した。鋳鉄試験片を実験サンプルとし、MATLABを用いて画像に対するアルゴリズム分析を行い、デューティサイクルと輝度比の二つの固有値を得られ、固有値の規則を導出し、MATLAB中のBPニューラルネットワークシミュレーションシステムを利用して粗さパラメータRaと比較した。試験結果は,本方法が理想的であり,211回試験の粗さパラメータ訓練精度が99.98%に達することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有値 ,  *表面粗さ ,  *鋳造 ,  アルゴリズム ,  プローブ ,  鋳鉄 ,  *画像処理 ,  *画像 ,  輝度
準シソーラス用語： シミュレーションシステム ,  デューティサイクル ,  シミュレーション学習 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  直接測定 ,  *MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 鋳型材料,造型  (WC01020F)

タイトルに関連する用語 (5件)： MATLAB ,  画像処理 ,  鋳造 ,  表面粗さ ,  測定法