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J-GLOBAL ID：201902281069050806   整理番号：19A2468075

画像処理,サポートベクトルマシンによる炭疽病診断と色素との相関【JST・京大機械翻訳】

Anthracnose disease diagnosis by image processing, support vector machine and correlation with pigments

著者 (3件)： Khan Mohd Shahanbaj (School of Life Sciences, B. S. Abdur Rahman Crescent Institute of Science and Technology, Chennai, India) ,  Uandai Sabura Banu (Department of Electronics and Instrumentation Engineering, B. S. Abdur Rahman Crescent Institute of Science and Technology, Chennai, India) ,  Srinivasan Hemalatha (School of Life Sciences, B. S. Abdur Rahman Crescent Institute of Science and Technology, Chennai, India)
資料名： Journal of Plant Pathology  (Journal of Plant Pathology)
巻： 101  号： 3  ページ： 749-751  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4649A  ISSN： 2239-7264  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マンゴー(Mangifera indica L.)は,非常に古代からインドで成長しており,その例外的な味により全ての果実のキングであると考えられている。インド炭そ病はマンゴー生産の主要な制約の1つであり,毎年90%の作物損失の原因である。Colletotrichum gloeosporioidesは,Mangifera indicaがより敏感な果樹である広範囲の植物において炭そ病を誘発する。本研究では,炭そ病の診断を生化学的および計算的アプローチを用いて迅速で信頼できる技術で試みた。MATLABを用いて,疾患重症度をDSLRカメラから画像を取得することによって分析した。画像の品質は前処理により強化され,画像のテクスチャ特徴はGray Level Co-発生行列(GLCM)を用いて得られた。画像は,サポートベクトルマシン(SVM)によって,健常または感染(炭そ病)と分類された。全クロロフィル及びカロチノイド含量を含む色素に及ぼす菌類感染の影響も推定し,計算データと相関させた。本研究は,感染の初期段階におけるマンゴー葉における炭そ病の迅速で,標的化された費用対効果の高い検出方法論を提供する。初期段階における病害同定は,マンゴー農民にとって有用であり,植物保護および持続可能な農業に役立つ可能性がある。Copyright 2019 Societa Italiana di Patologia Vegetale (S.I.Pa.V.) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ターゲティング ,  品質 ,  *色素 ,  農民 ,  *画像 ,  インド ,  マンゴー ,  果樹 ,  Colletotrichum ,  *診断 ,  農業 ,  *画像処理 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 同時生起行列 ,  Colletotrichum gloeosporioides , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Colletotrichum gloeosporioides ,  炭疽病 ,  テクスチャ解析 ,  サポートベクトルマシン

分類 (2件)： 菌類による植物病害  (FC04052Y) ,  果樹  (FC03042G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像処理 ,  サポートベクトルマシン ,  炭疽病 ,  診断 ,  色素 ,  相関