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J-GLOBAL ID：201902281126898882   整理番号：19A2570030

監視のビッグデータに基づく電力二次装置の状態評価【JST・京大機械翻訳】

Status Evaluation of Power Secondary Equipment Based on Big Data of Monitoring

著者 (6件)： Duan Xiangxi (State Grid Sichuan Electric Power Research Institute, ChengDu, China) ,  Long Cheng (State Grid Sichuan Electric Power Research Institute, ChengDu, China) ,  Feng Shilin (State Grid Sichuan Electric Power Research Institute, ChengDu, China) ,  Luo Rongsen (State Grid Sichuan Electric Power Research Institute, ChengDu, China) ,  Gao Yiwen (State Grid Sichuan Electric Power Research Institute, ChengDu, China) ,  Sun Yongchao (State Grid Sichuan Electric Power Research Institute, ChengDu, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISGT Asia  ページ： 944-949  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力網の安全性と安定性にとって,電力二次装置運転の安定性と信頼性は非常に重要である。しかし,今日,電力運転装置の状態評価は主に一次装置に集中している。電力二次装置は,実用的で実行可能な評価方法が不足しており,総合的で科学的に操作を反映することができない。これらのすべては,状態評価の欠点である。これらの問題を解決するために,本論文において,著者らは,モニタリング信号と装置leger情報の大きいデータをマイニングすることに基づく評価モデルを構築して,次に,評価モデルの各々の指数値の重みを,階層的階層分析(AHP)方法によって得て,次に,評価結果をファジィアルゴリズムによって出力した。本論文では,計算手順の電力二次装置状態評価法を示し,この方法の有効性を数値例により検証し,この方法は比較的簡単で,良好な性能を有することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  *電力 ,  有効性 ,  アルゴリズム ,  信頼性 ,  電力系統 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 評価法 ,  評価モデル ,  *状態評価 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビッグデータ ,  状態評価