文献

J-GLOBAL ID：201902281167257809   整理番号：19A1937581

交通シーンにおける実時間非自動車の非破壊検出【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Non-Motor Vehicle Violation Detection in Traffic Scenes

著者 (5件)： Wang Jingye (Department of CSE, East China University of Science and Technology, Shanghai, China) ,  Chen Zhihua (Department of CSE, East China University of Science and Technology, Shanghai, China) ,  Li Ping (Faculty of Information Technology, Macau University of Science & Technology, Macau, China) ,  Sheng Bin (Department of CSE, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Chen Ruoxi (Department of CSE, East China University of Science and Technology, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICPS  ページ： 724-728  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通シーンにおけるブロックチェーン技術は最近急速に発展している。この分野において,ブロックチェーンのような分散システムベースの技術は,その分散化,データ革新,およびデータ透明性によって立っている。著者らは,非モーター車両の違反情報を検出し収集することができ,分散スマート交通管理システムに統合された実時間非運動車両違反検出手法を提案した。背景における輝度変化の問題を扱うために,前処理ステップにおける輝度バランスを提案した。著者らは,洗練されたコードブックアルゴリズムを用いて,運動部分を検出し,次に,違反情報を得るために,特徴マッチングに基づく違反判定基準を提案した。実験と応用は,著者らの方式の有効性と効率を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 輝度 ,  判定基準 ,  電動機 ,  符号表 ,  分散化 ,  アルゴリズム ,  *非破壊検査 ,  高速度 ,  *自動車 ,  前処理 ,  管理システム ,  有効性
準シソーラス用語： 特徴マッチング ,  分散システム ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 交通 ,  シーン ,  実時間 ,  自動車 ,  非破壊検出