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J-GLOBAL ID：201902281201955480   整理番号：19A2604850

事前とポストフィルタを組み合わせたアプローチによるハイブリッド文脈意識推薦システム【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Context Aware Recommender System with Combined Pre and Post-Filter Approach

著者 (3件)： Kumar Vinay (Vivekananda Institute of Professional Studies, Guru Gobind Singh Indraprastha University, Delhi, India) ,  Sharma Mugdha (Amity University Noida, Noida, India) ,  Ahuja Laxmi (Amity University Noida, Noida, India)
資料名： International Journal of Information Technology Project Management  (International Journal of Information Technology Project Management)
巻： 10  号： 4  ページ： 1-14  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3906A  ISSN： 1938-0232  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文脈認識推薦者アプローチの領域は,過去10年間に実質的な進歩を遂げてきたが,多くの応用は,勧告を提供しながら,まだ文脈情報を含まない。文脈情報は,様々な応用分野にとって重要であり,無視されなければならない。一般的に3つのアルゴリズムがあり,それらは文脈を含むことができる。それらは,プレフィルタ手法,ポストフィルタアプローチ,および文脈モデリングである。それぞれのアルゴリズムにはそれら自身の欠点がある。提案したアプローチは,ポストフィルタアプローチを修正し,その欠点を修正し,ユーザにより提供される文脈属性の重要性に基づくプレフィルタ手法と組み合わせる。実験装置の結果は,提案したシステムがユーザに提供された推薦の精度とランク付けを改善することも実証した。このハイブリッドアプローチの助けを借りて,提案したシステムは,プレフィルタアルゴリズムに存在するスパース性の問題を除去し,従来のポストフィルタアプローチに比べて性能を改善した。Copyright 2019 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *フィルタ ,  モデリング ,  等級づけ ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： スパース性 ,  プレフィルタ ,  文脈情報 ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 協調フィルタリング ,  文脈意識 ,  ハイブリッドアプローチ ,  映画 ,  個人化 ,  ポストフィルタ ,  プリフィルタ ,  提言

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 文脈 ,  意識 ,  推薦システム