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J-GLOBAL ID：201902281282807907   整理番号：19A2472385

回帰分析を用いた洪水管理のための高感度パラメータの予測と同定 Penchダムの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Prediction and Identification of Sensitive Parameters for Flood Management Using Regression Analysis: Case Study of Pench Dam

著者 (3件)： Giri Pallavi J. (Laxminarayan Institute of Technology, Nagpur, Maharashtra, India) ,  Gajbhiye Ajay (Department of Civil Engineering, Yeshwantrao Chavan College of Engineering, Nagpur, Maharashtra, India) ,  Giri Jayant (Department of Mechanical Engineering, Yeshwantrao Chavan College of Engineering, Nagpur, Maharashtra, India)
資料名： Journal of the Institution of Engineers (India): Series A  (Journal of the Institution of Engineers (India): Series A)
巻： 100  号： 3  ページ： 495-508  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4607A  ISSN： 2250-2149  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水管理は世界で極めて重要な結果である。貯水池の閉鎖条件は,洪水下流を制御するための水放出決定に大きく影響する。本論文では,19の分類された独立変数を用いた全貯水池運転シナリオのマッピングに焦点を当て,さらに5つの従属変数に対する予測解析を含めた。多変量回帰分析は,様々な統計的測度を用いてデータセットのクロスチェックとの協調に使用される。貯留層操作の2295サンプル読み取りを数学モデルを定式化するために考慮し,その統計的解釈も提示した。全体として,5つの数学モデルを提示した。すべてのモデルは0.946~0.967の範囲で相関係数と良く適合した。最も影響力のある(感度)変数は,洪水管理の将来の戦略を定式化するための数学モデルから求められる。Copyright 2019 The Institution of Engineers (India) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *回帰分析 ,  貯水池 ,  *ダム ,  *洪水 ,  多重回帰分析 ,  数学モデル ,  *高感度 ,  相関係数 ,  定式化 ,  測度 ,  *事例研究
準シソーラス用語： 貯留層 ,  クロスチェック ,  目的変数 ,  独立変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多重回帰 ,  予測解析 ,  条件付き確率 ,  決定係数

分類 (1件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 回帰分析 ,  洪水 ,  高感度 ,  パラメータ ,  予測 ,  同定 ,  ダム ,  研究