モバイル群衆センシング実験データセットの人間動力学【JST・京大機械翻訳】

Bellavista Paolo; Corradi Antonio; Foschini Luca; Chessa Stefano; Girolami Michele

文献

J-GLOBAL ID：201902281324024495 整理番号：19A0525899

モバイル群衆センシング実験データセットの人間動力学【JST・京大機械翻訳】

Human dynamics of mobile crowd sensing experimental datasets

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資料名：
巻： 2017 号： ICC ページ： 1-6 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

センサ提供スマートフォンの広範な利用可能性に触発されたいくつかの最近の研究プロジェクトは,都市域における大量のデータを収集するための収穫実験を構築した。これらの努力は,典型的には異なる技術的側面(GPSおよびBluetooth移動度トレースまたはWiFi指標)に焦点を合わせ,また最近,低レベル加速度計サンプルから高レベルの社会的ネットワークデータへのユーザ関連データに焦点を当てた新しい実世界データセットを生み出した。同時に,ユーザ参加を効率的に協調させる目的で,いくつかの非常に最近のプロジェクトにより,モバイルカードセンシング(MCS)は,参加型タスクにおけるセンサデータを収集し,能動的な協調を可能にすることを目的としている。本論文では,いくつかの光を明らかにし,移動社会ネットワーク領域で既に得られた注目すべき結果を用いて,MCSに関する新しい研究方向を提案することを目的とした。文献で利用可能な3つのMCSデータセットを比較する報告結果は,MCSの社会技術的管理側面について学習したいくつかの教訓の詳細な議論を導いた。著者らが提示した結果は,MCSコミュニティが新しいMCSキャンペーンを設計し,全体のMCSプロセスをより良い効率とスケーラビリティを目的として洗練するために価値がある。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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