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J-GLOBAL ID：201902281368878535   整理番号：19A0518645

無線センサネットワークにおける適応閾値のための実時間多変量データ低減モデルの性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance Evaluation of Real-Time Multivariate Data Reduction Models for Adaptive-Threshold in Wireless Sensor Networks

著者 (4件)： Alduais N. A. M. (Faculty of Electrical and Electronic Engineering, Wireless and Radio Science Centre, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Batu Pahat, Malaysia) ,  Abdullah Jiwa (Faculty of Electrical and Electronic Engineering, Wireless and Radio Science Centre, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Batu Pahat, Malaysia) ,  Jamil Ansar (Faculty of Electrical and Electronic Engineering, Wireless and Radio Science Centre, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Batu Pahat, Malaysia) ,  Heidari Hadi (School of Engineering, University of Glasgow, Glasgow, U.K.)
資料名： IEEE Sensors Letters  (IEEE Sensors Letters)
巻： 1  号： 6  ページ： ROMBUNNO.7501204.1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2476A  ISSN： 2475-1472  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,無線センサネットワークにおける種々の多変量データ縮小モデルの性能を評価するための新しい計量を提示した。提案した計量は,データ収集の間にモデル参照パラメータを更新する周波数として定義される更新周波数メトリックと呼ばれる。訓練段階の間の誤差閾値を推定する方法も提案した。提案した誤差しきい値を用いて,必要な場合にモデル参照パラメータを更新した。数値解析とシミュレーション結果は,提案した計量がセンサノードエネルギー消費に関して多変量データ縮小モデルの性能においてその有効性を検証することを示した。適応閾値は,MLR-BとPCA-Bの多変量データ縮小モデルのための非適応閾値と比較して,それぞれ80と52によってパラメータを更新する頻度を改善した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  パラメータ ,  *性能評価 ,  データ収集 ,  シミュレーション ,  *センサネットワーク ,  有効性 ,  数値解析
準シソーラス用語： センサノード ,  ホップ数 ,  縮小モデル ,  *多変量データ ,  *実時間 ,  *適応閾値 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線センサネットワーク ,  適応閾値 ,  実時間 ,  多変量データ ,  モデル ,  性能評価