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J-GLOBAL ID:201902281385103544   整理番号:19A1489768

エッジ応用のための低電力解としてのアナログReRAMに基づくニューロモルフィック計算【JST・京大機械翻訳】

Neuromorphic computing based on Analog ReRAM as low power solution for edge application
著者 (11件):
資料名:
巻: 2019  号: IMW  ページ: 1-4  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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著者らは,エッジ応用のための低電力ソリューションとして,アナログReRAM,抵抗性アナログ神経型デバイス(RAND)に基づく神経形態学的コンピューティングを開発した。大規模集積化を実現し,高精度を保つために,アナログ抵抗として重みを保存し,各層から出力を二値化する,抵抗素子を持つパーセプトロン回路を提案した。大量生産プロセスを用いて180nm試験チップを作製し,いくつかのニューラルネットワークを同時に構成できる柔軟なネットワークアーキテクチャにおけるMNIST認識とセンサ応用を実証した。アナログ不揮発性メモリに基づくニューラルネットワークプロセッサで考慮される開発と信頼性問題の下で,40nmノードまでのスケーリングによる低電力ソリューションの可能性を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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