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J-GLOBAL ID：201902281397059197   整理番号：19A1254595

WSNのためのDijkstraアルゴリズムに基づくクラスタリング経路選定【JST・京大機械翻訳】

A Clustering Routing based on Dijkstra Algorithm for WSNs

著者 (4件)： Abderrahim Maha (COSIM Lab., Higher School of Communication of Tunis, University of Carthage, Tunisia) ,  Hakim Hela (Digital Research Center, University of Sfax, Tunisia) ,  Boujemaa Hatem (COSIM Lab., Higher School of Communication of Tunis, University of Carthage, Tunisia) ,  Touati Farid (Department of Electrical Engineering, Qatar University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： STA  ページ： 605-610  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSNs)は,その様々な利点のため,過去20年間において関心が高まっている。従って,大WSNにおいて,LEACHアルゴリズムにおけるように,1ホップ伝送を用いることは,多くのエネルギーの損失を引き起こす。この損失を軽減するために,Dijkstraアルゴリズム(C.R.D.A)に基づく新しいクラスタリングルーティングを提案した。提案したC.R.D.Aにおける主目的は,電力消費を低減することを可能にする新しいクラスタリングルーティングアルゴリズムを定義することである。したがって,著者らは,シンクノードの最適配置を見つけるためにゲーム理論モデルを使用した。最後に,エルボ法を用いてクラスタの最良数を探索し,K平均クラスタリングアルゴリズムを用いてネットワークをk_optクラスタに分割した。次に,それは2つの判定基準に基づいて各々のクラスタヘッドを選んだ。クラスタ重心への距離とノードの残留エネルギーであった。Dijkstraアルゴリズムを適用して,経路データ間およびクラスタ内クラスタに最小の送信電力を提供する信頼できるリレーの集合を選択した。提案したアルゴリズムの性能をLEACHアルゴリズムと比較した。シミュレーション結果は,提案したC.R.D.AがLEACHアルゴリズムより電力消費を有意に最小化し,その結果WSNの寿命を延長することを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ゲーム理論 ,  ネットワーク ,  判定基準 ,  センサネットワーク ,  *クラスタ ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *経路選定 ,  電力消費 ,  *クラスタ化 ,  重心
準シソーラス用語： クラスタヘッド ,  クラスタリングアルゴリズム ,  最適配置 ,  無線センサネットワーク ,  *Dijkstraアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： Dijkstraアルゴリズム ,  クラスタリング ,  経路選定