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J-GLOBAL ID：201902281438826243   整理番号：19A1510028

急性冠症候群患者の予後の予測指標とモデル【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Zhou Lequn (100191 北京大学第三医院心内科、血管医学研究所,国家衛生計生委心血管分子生物学与調節tai重点実験室,分子心血管学教育部重点実験室,心血管受体研究北京市重点実験室) ,  Wang Xinyu (100191 北京大学第三医院心内科、血管医学研究所,国家衛生計生委心血管分子生物学与調節tai重点実験室,分子心血管学教育部重点実験室,心血管受体研究北京市重点実験室) ,  Gao Wei (100191 北京大学第三医院心内科、血管医学研究所,国家衛生計生委心血管分子生物学与調節tai重点実験室,分子心血管学教育部重点実験室,心血管受体研究北京市重点実験室)
資料名： Guoji Xin Xieguan Bing Zazhi  (Guoji Xin Xieguan Bing Zazhi)
巻： 46  号： 2  ページ： 65-68,75  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3956A  ISSN： 1673-6583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 急性冠症候群(ACS)患者は有害事象が発生する危険性が高い。全世界の急性冠動脈イベント登録(GRACE)と心筋梗塞血栓溶解試験(TIMI)などのリスクスコアモデルはACS患者の危険層化を可能とし、これは治療策略を制定する重要な前提である。臨床SYNTAXスコアモデルのような冠動脈画像所見および介入治療品質と臨床データを組み合わせたリスクスコアモデルは,患者の予後をより正確に予測することができる。近年、血清バイオマーカーを利用して予測モデルの臨床価値を高める研究が次第に増えている。研究により、心筋損傷の壊死を反映するマーカー以外に、細胞の炎症反応と酸化ストレス過程を反映するいくつかの小分子タンパク質は、既存のモデルと結合し、ACS患者の短期及び長期予後を予測することができることが分かった。本文はACSの予後リスクモデルの研究進展、及びそれに関連する血清バイオマーカーの研究状況を紹介し、ACS患者の予後予測指標及びモデルの臨床選択を指導することを目的とした。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  *ヒト ,  小分子 ,  *予測 ,  *予後 ,  心筋梗塞 ,  冠動脈 ,  タンパク質
準シソーラス用語： 予後予測 ,  長期予後 ,  リスクスコア ,  心筋梗塞における血栓溶解 ,  GRACE衛星 ,  有害事象 ,  *患者予後 ,  *急性冠動脈症候群 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 循環系の臨床医学一般  (GJ01030V) ,  循環系の疾患  (GJ03000C) ,  循環系の基礎医学  (GJ01020K) ,  循環系疾患の治療一般  (GJ05010B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 急性冠症候群 ,  患者の予後 ,  予測 ,  指標 ,  モデル